EN
въведение
и 2024 г. се очертава като преломна година за еволюцията на технологията за интелигентни роботи – определена от големи пробиви в областта на изкуствения интелект (AI), машинното обучение (ml) и роботиката, които колективно насърчават нови интелигентни решения в широк набор от приложения. това, което следва, е поглед към някои от най-важните посоки, в които се насочват интелигентните роботи.
изкуствен интелект (AI)
AI остава в челните редици на технологичния напредък и неговата интеграция с роботиката никога не е била по-пълна. генеративният изкуствен интелект прави нови навлизания с инструменти като chatgpt, които обръщат рамката за това как се кодират роботите. тези интерфейси са по-лесни за разбиране от другите и по този начин намаляват необходимостта от специализирани знания и вместо това дават на програмирането на роботи по-естествен интерфейс.
предсказуемата поддръжка също е важна роля, която играе generative AI. чрез изследване на събраните данни за това как функционира даден робот, той може да предвиди бъдеща производителност и да предотврати повреди на устройството, тъй като подобни смущаващи инциденти ще намалят сметките чрез намаляване на времето за престой. точността на тези алгоритми за машинно обучение е пряко пропорционална на количеството и качеството на данните, които получават, колкото повече данните, толкова по-добри са техните прогнози или оптимизации.
машинно обучение (ml)
ще могат ли роботите да се учат от своя опит и да станат по-компетентни с течение на времето, когато мл алгоритмите станат сложни? тази способност не е ограничена само до поддръжка, но може да се приложи и в различни различни области, като например използването на автономна навигация и вземане на решения на сложна арена.
напредък в роботиката
ai и ml стимулират развитието на напълно автономни интелигентни роботи, които могат да изпълняват по-точни задачи по по-бърз начин. тези постижения революционизират индустрии като производство, здравеопазване и селско стопанство, като позволяват на роботите да изпълняват задачи, които преди сме смятали за твърде сложни за автоматизация.
включване на развиващи се технологии
освен това, интелигентният робот се комбинира с други напреднали технологии като интернет на нещата (iot) и анализ на големи данни. Мониторингът, събирането и анализът на данни на живо също са вградени в решението чрез тази интеграция, която поддържа информирано вземане на решения и оперативна ефективност.
появата на мобилни манипулатори (momas)
добавянето на мобилна база към микса означава, че ще видим появата на нови приложения за съвместни роботи извън стационарните производствени халета. тези начини на производство (momas) автомобилостроене и логистика, могат да автоматизират обработката на материали с повишена гъвкавост по много ефективен начин.
цифрови близнаци в роботиката
по отношение на данните, ние използваме цифрови близнаци, които са виртуални изображения, използвани за наблюдение на работата на физическите системи и прогнозиране на бъдещи събития. в роботиката те стават все по-важни, разделяйки дигиталния от реалния свят. цифровите близнаци позволяват проектиране, тестване и поддръжка на роботи, използващи оперативни данни от реалния свят за провеждане на симулации.
възникването на хуманоидните роботи
развитието на хуманоидните роботи успешно доведе до разработването им, които са способни да извършват различни дейности, които човек може да извършва в различни среди. проектирани по човешки начин, тези роботи могат да бъдат интегрирани във вашите съществуващи работни процеси и инфраструктура. въздействието върху производството и начина на живот на това не може да бъде подценено: до 2025 г. Китай планира да произвежда масово хуманоиди в мащаб, който направи компютрите или смартфоните повсеместни.
ai навсякъде и какво означава това за роботиката
така че не е изненадващо, че в Азия/Тихоокеанския регион Япония (apj) – най-големият глобален регион за икономически растеж- Не, не.приемането на изкуствен интелект расте бързо и базираните на изкуствен интелект приложения стават все по-автономни.
накрая, и може би най-известната техническа област, която заобикаля производството, е роботизираните нива на захващане/бране/поставяне/навигация ii-iv поради преките си предимства върху способността за работа на роботи извън индустрията в други сектори като здравеопазване или търговия на дребно.
навсякъде AI е умножител на силата за роботиката – и в различни сектори ефектът сега се усеща, тъй като роботите се учат да правят нещата по различен начин от преди.
заключение
в крайна сметка, настоящите водещи тенденции в технологиите за интелигентни роботи за 2024 г. предполагат скорошно пристигане на близко бъдеще, в което роботите са по-умни и по-ориентирани към екипа, но достатъчно автономни, за да извършват по-тежки повдигания. Интегрирането на ai и ml продължава да нарушава обхвата на автоматизацията, която роботите могат да постигнат, с положителни технологични последици за възможностите за работа в синьо небе в индустрията.