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le début
et 2024 s'annonce comme une année charnière pour l'évolution de la technologie des robots intelligents - une année définie par des avancées majeures dans l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et la robotique favorisant collectivement de nouvelles solutions intelligentes dans une vaste gamme d'applications. Ce qui suit est un aperçu de certaines des directions les plus importantes dans lesquelles se dirigent les robots intelligents.
intelligence artificielle (IA)
L'IA reste à la pointe des avancées technologiques et son intégration avec la robotique n'a jamais été aussi complète. L'IA générative fait de nouvelles percées, avec des outils comme chatgpt qui bouleversent le cadre de codage des robots. Ces interfaces sont plus faciles à comprendre pour les autres et réduisent ainsi le besoin de connaissances spécialisées et donnent à la place à la programmation des robots une interface plus naturelle.
La maintenance prédictive est également un rôle important que joue l'IA générative. En examinant les données collectées sur le fonctionnement d'un robot, il peut anticiper les performances futures et prévenir les pannes de l'appareil. De tels incidents interférents réduiront les factures en réduisant les temps d'arrêt. La précision de ces algorithmes d'apprentissage automatique est directement proportionnelle à la quantité et à la qualité des données qu'ils reçoivent, plus les données sont importantes, meilleures sont leurs prédictions ou leurs optimisations.
apprentissage automatique (ML)
Les robots seraient-ils capables d'apprendre de leur expérience et de devenir plus compétents au fil du temps à mesure que les algorithmes de machine learning deviennent sophistiqués ? Cette capacité ne se limite pas seulement à la maintenance mais peut également être appliquée dans différents domaines, comme par exemple l'utilisation de la navigation autonome et de la prise de décision dans une arène complexe.
Progrès de la robotique
L'IA et le ML favorisent le développement de robots intelligents entièrement autonomes capables d'accomplir des tâches plus précises et plus rapidement. Ces avancées révolutionnent des secteurs tels que la fabrication, la santé et l'agriculture en permettant aux robots d'effectuer des tâches que nous pensions auparavant trop compliquées pour être automatisées.
inclusion des technologies en évolution
De plus, les robots intelligents sont combinés à d'autres technologies avancées comme l'Internet des objets (IoT) et l'analyse de Big Data. La surveillance, la collecte et l'analyse des données en direct sont également intégrées à la solution grâce à cette intégration qui prend en charge la prise de décision éclairée et l'efficacité opérationnelle.
l'avènement des manipulateurs mobiles (momas)
l'ajout d'une base mobile au mélange signifie que nous verrons émerger de nouvelles applications pour les robots collaboratifs au-delà des halls de production stationnaires. ces modes de fabrication (momas) automobile et logistique, peuvent automatiser la manutention des matériaux avec une flexibilité accrue de manière beaucoup plus efficace.
jumeaux numériques en robotique
En termes de données, nous utilisons des jumeaux numériques qui sont des images virtuelles utilisées pour surveiller les performances des systèmes physiques et prédire les événements futurs. En robotique, ils deviennent de plus en plus importants en séparant le monde numérique du monde réel. Les jumeaux numériques permettent de concevoir, de tester et de maintenir des robots en utilisant des données opérationnelles du monde réel pour exécuter des simulations.
L'essor des robots humanoïdes
Le développement des robots humanoïdes a permis de les développer avec succès et ils sont capables d'effectuer diverses activités que l'on peut faire dans une variété d'environnements. Conçus de manière humaine, ces robots peuvent être intégrés dans vos processus de travail et infrastructures existants. L'impact de cette évolution sur la production et le mode de vie ne peut être sous-estimé : d'ici 2025, la Chine prévoit de produire en masse des humanoïdes à une échelle qui a rendu les ordinateurs ou les smartphones omniprésents.
L'IA partout et ce que cela signifie pour la robotique
il n’est donc pas surprenant qu’en Asie/Pacifique Japon (APJ) – la première région mondiale en termes de croissance économique- Je suis désolé.L’adoption de l’IA se développe rapidement et les applications basées sur l’IA deviennent de plus en plus autonomes.
enfin, et peut-être le domaine technique le plus en vue, contournant la fabrication, est celui des niveaux II à IV de préhension/prélèvement/placement/navigation robotisés, en raison de ses avantages directs sur la capacité des robots à travailler au-delà de l'industrie vers d'autres secteurs tels que la santé ou la vente au détail.
Partout, l’IA a été un multiplicateur de force pour la robotique — et dans divers secteurs, l’effet se fait désormais sentir, car les robots apprennent à faire les choses différemment d’avant.
Conclusion
En fin de compte, les tendances technologiques actuelles en matière de robots intelligents pour 2024 suggèrent un avenir proche où les robots seront plus intelligents et plus axés sur le travail en équipe, mais suffisamment autonomes pour effectuer des tâches plus lourdes. L'intégration de l'IA et du machine learning continue de perturber la portée de l'automatisation que les robots peuvent réaliser, avec des implications technologiques positives pour les opportunités de travail dans l'industrie.