EN
uvod
Prediktivno održavanje temelji se na informacijama i podacima koji se temelje na stanju kako bi se utvrdilo kada bi se održavanje trebalo obavljati. Sada se to razlikuje od vremenskih rasporednih održavanja i još je važnije u elektranama, gdje kada oprema može raditi ima izravni utjecaj na način proizvodnje i ispor
Prikaz inspekcijskih robota
U odnosu na druge vrste robota, inspekcijski robot može u živo otkrivati i promatrati anomalije tijekom vremena, što smanjuje vrijeme isključenja i sigurnije je u usporedbi s klasičnim načinama inspekcije koji dovode do isključenja ili ugrožavanja sigurnosti radnika koji rade u opasnim okolnostima.
prikupljanje podataka putem inspekcijskih robota
U pogledu prikupljanja podataka, inspekcijski roboti su jedna od glavnih primjena za prediktivno održavanje. Mali automobil može puzati u teško dostupna područja poput unutar turbine ili ispod mosta i snimati fotografije visoke rezolucije s podacima o temperaturi/vibraciji. Umjesto da šalje i prima podatke povremeno, omogućuje stalno pra
tumačenje i analiza podataka
Nakon prikupljanja informacija, analiziraju se pomoću umjetne inteligencije (AI) i algoritama strojnog učenja. Te tehnologije mogu otkriti niz trendova i izvanobičnih uzoraka koji signaliziraju moguće kvarove. Ove informacije se zatim primjenjuju na prediktivnu analizu koja ukazuje kada bi se održavanje trebalo obaviti, često prije nego se
povezivanje s sustavima održavanja
U skladu s člankom 3. stavkom 2. stavkom 2. ovog članka, radi se o tehničkoj suradnji između tehničkih službi i tehničkih službi.
U skladu s člankom 4. stavkom 2.
u pogledu prediktivnog održavanja, inspekcijski roboti imaju različite prednosti, od kojih je najznačajniji stvaranje sigurnijeg okruženja jer se ulazak u opasna područja znatno smanjuje. drugo, smanjuju operativne troškove i vrijeme zastoja jer prediktivno održavanje otkriva problem prije nego što se oprema pokvari. na kraju,
izazovi i ograničenja
Iako inspektivni roboti imaju svoje prednosti, oni također donose neke poteškoće i ograničenja. Kao prvo, postoje vrlo visoke troškove investicija u roboti: ti sustavi zahtijevaju održavanje i nove mogućnosti za same robote. Radnici će također morati biti preobraženi za nove tehnologije i procese.
studije slučajeva
U ovom slučaju,upotrebljavaU inspekciji vjetroturbina, na primjer, dronovi su skratili vrijeme inspekcije s dana na sate, a poboljšali su i kvalitetu podataka.
budući trendovi i razvoj
Međutim, predviđanje održavanja sve optimističnije inspekcija robotizacija tehnologija ogromno povećanje funkcija robota su bolja autonomija i napredni senzori kako bi se poboljšala učinkovitost. Povezivanje s IoT-om omogućit će još snažniji prikupljanje podataka ianaliza. dostigli smo točku potpune automatizacije u automatiziranim sustavima predviđanja održavanja, gdje se poboljšava i razvoj rada i pouzdanost elektrana.
zaključak
U skladu s člankom 3. stavkom 2. stavkom 2. ovog članka, radi se o poboljšanju sustava upravljanja i upravljanja energijom u elektranama, uključujući i upravljanje energijom i električnim sustavima.
- Što?
