EN
uvod
A 2024 se pojavljuje kao prekretnica za evoluciju tehnologije pametnih robota - koja je definirana velikim probojima u umjetnoj inteligenciji (AI), strojnom učenju (ML) i robotici, zajednički potičući nova inteligentna rješenja u širokom spektru primjena.
umjetna inteligencija (AI)
AI ostaje u čelu tehnološkog napretka, a njegova integracija s robotikom nikada nije bila potpunija. Generativna AI ulazi u nove načine, s alatkama poput chatgpt-a koji okreću okvir za kodiranje robota na glavu. Ti su interfejsi lakši za druge da razumiju i time smanjuju potrebu za spe
Prediktivno održavanje je također značajna uloga koju igra generativna AI. Pregledavanjem prikupljenih podataka o funkcioniranju robota, može predvidjeti buduće performanse i spriječiti kvarove uređaja jer će takvi smetnji smanjiti račune smanjenjem vremena zastoja. Točnost ovih algoritama strojnog učenja je izravno
Učenje strojeva (ml)
Da li će roboti moći učiti iz svojih iskustava i s vremenom postati veći stručnjaci kako se ml algoritmi postaju sofisticiraniji?
Napredak u robotici
AI i ML pokreću razvoj potpuno autonomnih pametnih robota koji mogu brže obavljati preciznije zadatke. Ovi napredak revolucionarno utječu na industrije poput proizvodnje, zdravstva i poljoprivrede omogućavajući robotima da obavljaju zadatke za koje smo ranije vjerovali da su previše složeni za automatizaciju.
uključivanje tehnologija u razvoju
Osim toga, inteligencijski robot se kombinuje s drugim naprednim tehnologijama kao što su internet stvari (IoT) i analitika velikih podataka. Praćenje, prikupljanje i analiza podataka u živo također su ugrađeni u rješenje kroz ovu integraciju koja podržava informirano donošenje odluka i operativnu učinkovitost.
Dolasak mobilnih manipulator (momas)
U skladu s ovim načinom proizvodnje (momas), automobila i logistike, može se automatizirati rukovanje materijalima s povećanom fleksibilnošću na mnogo učinkovitiji način.
digitalni blizanci u robotici
U smislu podataka, koristimo digitalna blizanca koja su virtuelne slike koje se koriste za praćenje performansi fizičkih sustava i predviđanje budućih događaja. U robotici postaju sve važniji razdvajanje digitalnog od stvarnog svijeta. Digitalna blizanca omogućuju dizajniranje, testiranje i održavanje robota koristeći
uspon humanoidnih robota
Razvoj humanoidnih robota uspješno je doveo do razvoja robota koji su sposobni obavljati razne aktivnosti koje se mogu obaviti u različitim okruženjima. Dizajnirani na način sličan čovjeku, ti roboti mogu se integrirati u postojeće radne procese i infrastrukturu. Uticaj proizvodnje i načina života ne može se podcjenji
AI svugdje i što to znači za robotiku
Stoga nije iznenađenje da je u Aziji/Pacifičkom regionu Japan (APJ) najveći svjetski region za gospodarski rast- Što?Uvođenje AI-a brzo raste, a aplikacije na temelju AI-a postaju sve autonomnije.
Konačno, a možda i najznačajnija tehnička oblast koja zaobilazi proizvodnju je robotizirano hvatanje/biranje/stavljavanje/navigacija razina ii-iv zbog svojih izravnih koristi za sposobnost rada robota izvan industrije u drugim sektorima kao što su zdravstvo ili maloprodaja.
Svugdje, AI je bio multiplikator snage za robotiku i u različitim sektorima učinak se sada osjeća dok roboti uče raditi stvari drugačije nego prije.
zaključak
Konačno, trenutni vodeći trendovi u tehnologiji pametnih robota za 2024. godinu ukazuju na to da će u bliskoj budućnosti roboti biti pametniji i više orijentirani na tim, ali dovoljno autonomni da podignu teže radove. Integracija AI i ML nastavlja narušavati opseg automatizacije koju roboti mogu posti
