EN
bevezető
2024 pedig az intelligens robottechnológia fejlődésének vízválasztó éve – amelyet a mesterséges intelligencia (AI), a gépi tanulás (ml) és a robotika terén elért jelentős áttörések határoznak meg, amelyek együttesen támogatják az új intelligens megoldásokat az alkalmazások széles skáláján. az alábbiakban bemutatjuk azokat a legfontosabb irányokat, amelyek felé az intelligens robotok haladnak.
mesterséges intelligencia (ai)
Az ai továbbra is a technológiai fejlesztések élvonalában van, és a robotikával való integrációja még soha nem volt teljesebb. A generative ai új utat tör be, és olyan eszközökkel, mint a chatgpt, feje tetejére állítják a robotok kódolásának kereteit. ezek az interfészek mások számára könnyebben megérthetők, így csökken a speciális tudás iránti igény, és ehelyett természetesebb interfészt ad a robotprogramozásnak.
A prediktív karbantartás szintén jelentős szerepet játszik a generatív aiban. a robot működéséről gyűjtött adatok vizsgálatával előre tudja jelezni a jövőbeni teljesítményt, és megakadályozza az eszköz meghibásodását, mivel az ilyen zavaró események csökkentik a számlákat az állásidő csökkentésével. ezeknek a gépi tanulási algoritmusoknak a pontossága egyenesen arányos a kapott adatok mennyiségével és minőségével, annál jobbak az előrejelzéseik vagy optimalizálásaik.
gépi tanulás (ml)
a robotok képesek lesznek tanulni a tapasztalataikból, és idővel egyre jártasabbak lesznek, ahogy az ml algoritmusok kifinomultabbá válnak? ez a képesség nemcsak a karbantartásra korlátozódik, hanem különféle területeken is alkalmazható, mint például az autonóm navigáció használata és a döntéshozatal egy összetett arénában.
robotika fejlesztései
Az ai és az ml olyan teljesen autonóm intelligens robotok fejlesztését hajtják végre, amelyek pontosabb feladatokat gyorsabban tudnak végrehajtani. ezek a fejlesztések forradalmasítják az olyan iparágakat, mint a gyártás, az egészségügy és a mezőgazdaság, mivel lehetővé teszik a robotok számára, hogy olyan feladatokat hajtsanak végre, amelyekről korábban azt hittük, hogy túl bonyolultak az automatizáláshoz.
a fejlődő technológiák bevonása
Ezenkívül az intelligens robotokat más fejlett technológiákkal kombinálják, mint például a dolgok internete (iot) és a nagy adatelemzés. Ezen az integráción keresztül, amely támogatja a tájékozott döntéshozatalt és a működési hatékonyságot, az élő adatmonitorozás, -gyűjtés és -elemzés is beépül a megoldásba.
a mobil manipulátorok (momák) megjelenése
mobil bázis hozzáadása a keverékhez azt jelenti, hogy új alkalmazások fognak megjelenni az együttműködő robotok számára a helyhez kötött gyártócsarnokokon túl. ezek az autóipari és logisztikai gyártási módok (momas) fokozott rugalmassággal automatizálhatják az anyagmozgatást sokkal hatékonyan.
digitális ikrek a robotikában
az adatok tekintetében digitális ikreket használunk, amelyek virtuális képek a fizikai rendszerek teljesítményének figyelésére és a jövőbeli események előrejelzésére. a robotikában egyre fontosabbá válnak, elválasztva a digitálist a valós világtól. A digitális ikrek lehetővé teszik a robotok tervezését, tesztelését és karbantartását valós üzemi adatok felhasználásával a szimulációk futtatásához.
humanoid robotok felemelkedése
A humanoid robotok fejlesztése sikeresen vezetett olyan fejlesztésekhez, amelyek képesek különféle tevékenységek elvégzésére, amelyeket az ember sokféle környezetben végezhet. Az emberhez hasonló kialakítású robotok integrálhatók meglévő munkafolyamataiba és infrastruktúrájába. ennek termelési és életmódbeli hatásait nem lehet alábecsülni: 2025-re Kína olyan méretarányú humanoidok tömeggyártását tervezi, amely a számítógépeket vagy az okostelefonokat mindenütt elterjedtté tette.
ai mindenhol és mit jelent a robotika számára
így nem meglepő, hogy Ázsiában/csendes-óceáni japánban (apj) – a gazdasági növekedés legfontosabb globális régiójában- Nem.Az ai-ek alkalmazása gyorsan növekszik, és az ai-alapú alkalmazások egyre autonómabbakká válnak.
végül, és a gyártást megkerülő, talán legkiemelkedőbb műszaki terület a robotos megfogás/szedés/elhelyezés/navigáció ii-iv. szintjei, mivel közvetlen előnyökkel jár a robotmunka képességében az iparon túlmenően más ágazatokban, például az egészségügyben vagy a kiskereskedelemben.
az ai mindenhol a robotika erő-megsokszorozója volt – és a hatás a különböző szektorokban mostanra érezhető, mivel a robotok megtanulják, hogy a dolgokat másképp csinálják, mint korábban.
következtetés
végső soron az intelligens robottechnológiai trendek jelenlegi élvonala 2024-re azt sugallja, hogy hamarosan megérkezik a közeljövő, ahol a robotok okosabbak és csapatorientáltabbak, ugyanakkor kellően önállóak a nehezebb emelések elvégzéséhez. Az ai és ml integráció továbbra is megzavarja a robotok által elérhető automatizálási lehetőségeket, ami pozitív technológiai következményekkel jár az iparban a blue-sky munkalehetőségekre.