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introduzione
e il 2024 sta emergendo come un anno chiave per l'evoluzione della tecnologia dei robot intelligenti - un anno definito da importanti scoperte nell'intelligenza artificiale (AI), nell'apprendimento automatico (ML) e nella robotica che promuovono collettivamente nuove soluzioni intelligenti in una vasta gamma di applicazioni.
intelligenza artificiale (ai)
L'AI continua ad essere all'avanguardia dei progressi tecnologici e la sua integrazione con la robotica non è mai stata così completa. L'AI generativa sta facendo nuove incursioni, con strumenti come chatgpt che stanno ribaltando il quadro di come i robot sono codificati. Queste interfacce sono più facili da capire per gli altri e quindi
La manutenzione predittiva è anche un ruolo importante che l'IA generativa svolge. Esaminando i dati raccolti sul funzionamento di un robot, può prevedere le prestazioni future e prevenire guasti del dispositivo in quanto tali incidenti di interferenza ridurranno le bollette riducendo i tempi di inattività. l'accuratezza di
apprendimento automatico (ml)
La ricerca scientifica ha dimostrato che i robot possono imparare dalle loro esperienze e diventare più abili nel tempo, man mano che gli algoritmi ML diventano più sofisticati.
progressi della robotica
AI e ML stanno guidando lo sviluppo di robot intelligenti completamente autonomi in grado di svolgere compiti più precisi in modo più rapido. Questi progressi stanno rivoluzionando settori come la produzione, la sanità e l'agricoltura, consentendo ai robot di svolgere compiti che in precedenza si credeva troppo complessi per l'automa
inclusione di tecnologie in evoluzione
Inoltre, il robot di intelligenza viene combinato con altre tecnologie avanzate come Internet of Things (IoT) e Big Data Analytics. Il monitoraggio, la raccolta e l'analisi dei dati in tempo reale sono integrati nella soluzione attraverso questa integrazione che supporta il processo decisionale informato e l'efficienza operativa.
l'avvento dei manipolatori mobili (momas)
L'aggiunta di una base mobile al mix significa che vedremo emergere nuove applicazioni per i robot collaborativi oltre le sale di produzione stazionarie.
gemelli digitali in robotica
In termini di dati, usiamo gemelli digitali che sono immagini virtuali utilizzate per monitorare le prestazioni dei sistemi fisici e prevedere eventi futuri. In robotica, stanno diventando sempre più importanti separando il digitale dal mondo reale. I gemelli digitali consentono la progettazione, il test e la manutenzione di robot utilizzando
L'aumento dei robot umanoidi
lo sviluppo di robot umanoidi ha portato con successo allo sviluppo di robot in grado di svolgere attività diverse che si possono svolgere in una varietà di ambienti. progettati in modo umano, questi robot possono essere integrati nei processi di lavoro e nelle infrastrutture esistenti. l'impatto sulla produzione e sullo stile di vita non può essere sottoval
AI ovunque e cosa significa per la robotica
Non sorprende quindi che in Asia/Pacifico il Giappone (APJ) sia la regione mondiale più forte per la crescita economica.- Non lo so.L'adozione dell'IA sta crescendo rapidamente e le applicazioni basate sull'IA stanno diventando sempre più autonome.
Infine, e forse il settore tecnico più importante che bypassa la produzione è quello della presa/raccolta/posizionamento/navigazione robotizzata, a livello II-IV, a causa dei suoi benefici diretti sulla capacità di lavoro dei robot oltre l'industria in altri settori come la sanità o il commercio al dettaglio.
Ovunque, l'IA è stata un moltiplicatore di forza per la robotica e in vari settori l'effetto si sta ora sentendo mentre i robot imparano a fare le cose in modo diverso da prima.
conclusione
In definitiva, l'attuale avanzata tendenza della tecnologia dei robot intelligenti per il 2024 suggerisce un prossimo futuro in cui i robot saranno più intelligenti e più orientati alla squadra, ma abbastanza autonomi da svolgere lavori più pesanti. L'integrazione di AI e ML continua a interrompere la portata dell'automazione che i robot possono