AIや機械学習の進歩が 賢いロボットに与える影響は?

紹介

ロボット工学と人工知能 (AI) および機械学習 (ML) の融合により、比類のない精度と汎用性で困難なタスクを実行できる新世代のインテリジェント ロボットが生まれています。私たちが住むこの音声起動の世界は、まったく新しいレベルの自律性を実現し、他には考えられないような自律ナビゲーションを実現しますが、このテクノロジーが提供する最善のソリューションは、産業界と私たちの日常生活にアプローチします。

強化された自律性

ロボットの自律性を進歩させる上で AI が主導権を握るためのケース スタディ。ここで議論しているのは、周囲の環境をマッピングしてリアルタイムで処理し、動く障害物 (目に見えるものも見えないものも) を見つけて回避したり、他のモバイル アクター (人間が操作するヒューマノイド フォームでも、その周囲にあるものでも) で忙しく動き回っている状況を通過したりするロボットについてです (壁を除くすべての人にとって最も簡単なタイプはドローンです)。センサー内で生成されたデータは機械学習を使用して処理され、環境の豊富なモデルが作成され、ロボットが新しい部分に進出するにつれて更新され続けます。これらの AI/ML パッケージをインテリジェント オートメーションおよびプロセス ロボティクスと統合することで、これまでにない方法でロボットを動作させることが可能になっています。

精度と巧妙さ

精密作業の世界では、機械学習により、ロボットは驚くほど精巧に物体を検出し、操作できるようになりました。ロボットは、物体の形状、質感、サイズを調べることで、物体が組み立てライン上の部品であろうと、繊細な手術に使用されている材料であろうと、実際に物体をつかむ方法を判断できます。AI アルゴリズムを利用できるため、正確で細かいスケールの動きが可能になり、人間と競合してもエラーの少ない動作が可能になります。

適応性の要素は、データセンターの動的な性質から生まれました。

動的な結果を適応させる機械学習の能力は、ロボット工学について語るときに間違いなく最も重要なものです。ロボットはタスクを完了する責任があり、環境との相互作用の下でさまざまなアプリケーションで動作するように学習して適応することができます。そこで、1 つのサイズですべてに対応できるソリューションが役立ちます... うーん、しかし、機械学習、または AI (人工知能) を使用すると、ロボットは堅牢になり、状況が最良の結果を生まないような方法で変化したときに迅速に適応できます。

コラボレーション機能

AI と ML の時代では、人間同士が協力するロボットであるコボットの範囲が急速に拡大しています。これらのロボットは、人間が同時に一部作業を行ったり、生産性の向上を図ったりする間に、安全に作業を実行するように設計されています。新しいセンサーと視覚技術をスマート グリッパーと組み合わせることで、ロボットはより速く (つまり、リアルタイムで) 応答できるようになり、人間とロボットが協力して作業できるようになります。人間がロボットとのコラボレーションで最も自然に使用する多くのチャネルでは、AI ソフトウェアが、ジェスチャーや音声コマンド、顔の表情を各動作のターゲットとして読み取り、次に必要なことを予測するなど、ロボットが考えることを支援します。

外部技術との統合

LAN 氏は、IoT (モノのインターネット) やクラウドなどの他の先進技術の統合により、ロボットがプロジェクターになるだけでなく、コレクターにもなると付け加えました。接続されたデバイスのデータは AI によって分析され、ロボットのパフォーマンスが向上します。また、さまざまな IoT データセットの複雑な処理は、計算リソースを提供するクラウド コンピューティングによって可能になります。触覚センサーとは別に、多くの音とコンピューター ビジョンの情報も、ロボットの周囲の認識を向上させる上で不可欠です。

将来の動向と課題

確かに、生成型 AI は、インターネットや旧式のコンピューティングの非常に古い方法がすぐに時代遅れになるのと同じように、ロボット工学をリードする分野になるかもしれません。しかし、本当の課題は、十分なトレーニング データを収集し、ロボットを現実世界と同じように効果的に動作させることです。AI と ML の新たな進歩により、ロボットは常に存在し続けるでしょう。そして、そこから得られる斬新なアイデアが、私たちの世界の複雑な謎を解くのに役立つかもしれません。

結論

AI と機械学習の進歩により、ロボットはより賢くなり、より正確に、自律的に、柔軟に、人間のようなフレームワークで作業できるようになっていることがますます明らかになっています。これらの進歩は、製造業や医療、農業など、さまざまな分野に大きく関係しています。スマート ロボットが私たちの仕事と生活を変革するというビジョンスマート ロボットで動作するというビジョンが明日の世界のように感じられるなら、それは、そう遠くない将来に AI と ML 技術が果てしなく進化することで、より現実味を帯びてくるアイデアです。