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소개
재난 대응 및 구조는 대응할 시간이 제한적인 고위험 환경입니다. IoT 기반 구조 로봇은 인간의 발견과 통합을 강화하여 신속한 구조에 도움이 됩니다. 첨단 로봇 기술과 연결성을 결합한 힘이 자연 재해이든 아니든 재난을 처리하는 관점에서 변화를 가져올 작은 방법입니다.
구조 로봇 이해
구조 로봇은 사람이 들어갈 수 없는 환경(너무 위험해서)을 위해 설계되었습니다. 이러한 지상, 공중 및 해상 유닛에는 특수한 수색 및 구조 장비가 장착되어 있습니다. 이 로봇은 생존자를 수색하고, 잔해를 치우고, 응급 처치를 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 적대적인 환경에서 점점 더 많이 사용되고 있으며, 인간 구조자에게 가해지는 위험을 줄이는 동시에 생명을 구하는 데 도움이 됩니다.
사물 인터넷(IoT)
사물 인터넷(IoT)은 기술이 내장되어 내부 상태나 외부 환경을 통신하고 공개하는 물리적 개체를 정의합니다. 따라서 이는 모든 구조 작업의 맥락에서 IoT 장치가 다음과 같은 범위에 속한다는 것을 의미합니다.착용가능재난 발생 위험이 있는 장소 주변에 있는 스마트 카메라와 환경 센서에 인력을 연결하고, 데이터를 통신하고 공유하는 능력을 통해 해당 정보를 기반으로 한 실시간 의사 결정과 IoT를 활용한 노력의 실현이 가능합니다.
이용구조 로봇과 결합하는 IoT
IoT 통합은 기본적으로 모든 벤처 기업이 더 가까이 있도록 돕습니다. 즉, 하드웨어, 매장, 리프트 등과 같은 소스를 현명하게 만들어 복도를 만듭니다. 이 기능에는 두 가지 측면이 있습니다. 데이터를 수집하여 실시간으로 전송할 수 있으므로 구조 대원은 재난 현장의 상태에 대한 적시 업데이트를 받을 수 있습니다. 환경, 생존자 위치, 구조적 무결성 등 모든 것이 포함됩니다. 두 번째는 연결된 센서와 장치를 도입하여 구조 팀이 더 나은 선택을 할 수 있도록 상황 인식을 확장하는 것입니다. 즉, 작업을 용이하게 하고 원격으로 모니터링하여 구조 로봇을 배치하는 알려진 용이성을 촉진할 수 있습니다.
강화된 인간 감지 기능
나머지는 이미 알고 계시겠지만, 이러한 기능에는 인간 감지 기능이 포함되어 있으며, 이는 중요한 기능이며 IoT가 다른 구조 로봇에 비해 가장 강력해지는 데 도움이 됩니다. IoT 장치 네트워크를 통해 로봇별 고급 센서(열 카메라 등 및 생명 감지 센서)를 연결하여 전체 장치 커뮤니티/시스템을 포괄하여 종단 간 감지 시스템을 구축합니다. 이 시스템은 더 넓은 범위를 커버하고 가장 복잡한 환경에서 갇히거나 다친 대상을 정확하게 모니터링합니다. AI와 머신 러닝은 백그라운드에서 작동하면서 변환 내용도 지속적으로 분석합니다. 또한, 인간의 흔적이 배경 소음보다 더 두드러지도록 하여 감지 정확도를 더욱 높입니다.
개선된 구조 작업
IoT 통합은 이러한 경우 구조 로봇의 구조 작업을 개선하고, 센서 판독 결과로 생성된 경고로 대응의 적시성이 용이해지므로 가장 중요한 시간 내에 현장에 지원이 도착합니다. 이 시나리오에서 장치 간의 조정은 응급 의료 팀이 실시간 데이터 교환 및 메시지 전송을 통해 효과적으로 협력하여 구조 작업의 효율성을 최적화함으로써 달성됩니다. 인간 구조자는 사람만이 할 수 있는 작업, 즉 판단과 의사 결정이 필요한 작업을 수행함으로써 위험에 처하지 않습니다. 로봇은 프로그래밍 외부의 상황에서 인간이 잘 해낼 수 있기 때문에 결코 인간의 성과와 맞먹을 수 없는 작업입니다.
실제 시나리오 및 예
IoT를 구조 로봇과 결합하면 효과적이라는 것을 뒷받침하는 수많은 사례 연구를 관찰했습니다. 건물이 부분적으로 무너지면 카메라와 센서를 장착한 로봇이 잔해 속을 걸으며 생존자를 찾고 아래에 있는 구조 대원에게 데이터를 전송합니다. 공중에서 인도하여 공중 드론으로 홍수 구역을 매핑하면 지상에서 구조 활동을 수행하는 사람들에게 알림이 전달되어 생명을 구할 수 있습니다.
도전 과제 및 고려 사항
하지만 다른 한편으로, IoT는 구조 로봇과 통합하기 위한 과제와 고려 사항을 보장합니다. 하지만 일부 기술적 우려 사항은 장치 간의 안정적인 통신 필요성, 네트워크 트래픽의 전례 없는 양으로 인한 데이터 폭발, 네트워크 자체의 보안으로 나타납니다. 이는 윤리적 딜레마를 발생시키기도 합니다. 특히 인간의 요소가 아니라 코딩에 반응하는 봇을 제어에 배치할 때 더욱 그렇습니다. 마찬가지로 교육 및 준비 측면에서 비용이 발생합니다. 이러한 맹렬한 재난에 충실하게 대응할 수 있는 공공 안전 담당자도 시스템 작동 방식에 대한 교육을 받아야 합니다.
가능성과 미래의 진화
로봇공학 및 IoT의 새로운 개발이 조만간 구조 작업에 도움이 될 것입니다. 사물 인터넷의 발전에 따라 인간의 개입이 가장 적은 제안된 시스템을 통해 자연 재해에 대응하는 로봇과 완전 자동화된 시스템의 더 높은 수준의 자율성을 기대할 수 있습니다. 이러한 시스템은 더 많은 생명을 구하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 재난 위험 감소의 다음 반복을 알리는 증거 기반을 구축할 것입니다.
결론
스마트 IoT 구조 로봇을 사용하면 인간 감지 및 구조 작업이 향상됩니다.응답한다연결된 장치와 첨단 로봇을 사용하여 여러 유형의 비상 상황에 대한 구조팀의 역량을 시기적절하고 효과적이며 안전한 방식으로 확장합니다. 기술이 발전함에 따라 구한 생명과 피한 재난의 범위가 늘어날 것입니다. 따라서 이 분야에서 혁신을 계속하고 아직 구상되지 않은 혁신에 투자하여 이를 유지하는 것이 중요합니다.