EN
įvadas
ir 2024 metai tampa svarbiais pažangių robotų technologijų vystymosi metais - šiais metais vyksta dideli pažangos dirbtinio intelekto (AI), mašininio mokymosi (ML) ir robotikos srityse, kartu skatinant naujus protingus sprendimus įvairiose srityse.
Dirbtinis intelektas (AI)
ai išlieka technologinės pažangos lyderis, o jos integracija su robotika niekada nebuvo tokia pilna. Generatyvusis AI daro naujus žingsnius, naudojant tokias priemones kaip chatgpt, kurios sukuria robotų kodinimo sistemą. Šios sąsajos yra lengviau suprantamos kitiems ir todėl sumažina specialistų žinių poreikį, o vietoj to robotų
Pranašaus techninės priežiūros taip pat yra svarbus vaidmuo, kurį atlieka generuojantis AI. Išnagrinėjus surinktus duomenis apie robotų veikimą, jis gali numatyti būsimą veikimą ir atgrasyti nuo įrenginio gedimų, nes tokie trukdžiai sumažins sąskaitas, sumažindami neveiksmą. Šių mašinų mok
mašininio mokymosi (ml)
Ar robotai galės mokytis iš savo patirties ir gerinti savo įgūdžius laikui bėgant, kai ML algoritmai taps sudėtingesni?
Robotikos pažanga
ai ir ml skatina kurti visiškai autonominius protingus robotus, kurie gali atlikti tikslesnes užduotis greičiau. Šie pasiekimai revoliucina tokias pramonės šakas kaip gamyba, sveikatos apsauga ir žemės ūkis, leidžiant robotams atlikti užduotis, kurios anksčiau manėme, kad yra per sudėtingos automatizavimui.
besivystančių technologijų įtraukimas
Be to, intelekto robotai yra derinami su kitomis pažangiomis technologijomis, tokiomis kaip daiktų internetas (IoT) ir didelių duomenų analizė. Per šią integraciją į sprendimą taip pat įtraukiami tiesioginių duomenų stebėjimas, rinkimas ir analizė, kurie padeda priimti pagrįstus sprendimus ir užtikrinti veiksmingą veiklą.
mobiliųjų manipuliavimo priemonių (momas) atsiradimas
Į šį kompleksą įtraukiant mobilią bazę, bus galima matyti naujų bendradarbiaujamų robotų taikomųjų būdų, kurie ne tik pasieks stacionarias gamybos sales.
skaitmeniniai dvyniai robotikos srityje
Duomenų atžvilgiu naudojame skaitmeninius dvynus, kurie yra virtualiai vaizdai, naudojami fizinių sistemų veikimui stebėti ir ateities įvykiams prognozuoti. Robotikos srityje jie tampa vis svarbesni, atskiriant skaitmeninį nuo tikrojo pasaulio.
humanoidinių robotų atsiradimas
plėtra humanoidinių robotų sėkmingai lėmė jų plėtrą, kurie gali atlikti įvairias funkcijas, kurias galima atlikti įvairiose aplinkose. Suprojektuoti žmogaus panašiai, šie robotai gali būti integruoti į esamus darbo procesus ir infrastruktūrą. To poveikio gamybai ir gyvenimo būdai negali būti nepakankamai įvertintas: iki 2025 m. Kini
AI visur ir ką tai reiškia robotikai
Todėl nenuostabu, kad Azijos ir Ramiojo vandenyno regione (APJ)- Taip.Žiniasaprotas naudojimas sparčiai auga, o AI naudojamos programos tampa vis autonomesnės.
Galiausiai, ir galbūt svarbiausia techninė sritis, apimanti gamybos sritį, yra robotų laikymas/pasirinksimas/dėl to, kad jie tiesiogiai padeda robotams dirbti ne tik pramonėje, bet ir kituose sektoriuose, pavyzdžiui, sveikatos priežiūros ar mažmeninės prekybos sektoriuose.
Visur dirbantieji dirbantieji su AI yra robotikos jėgų daugiklis. Įvairiuose sektoriuose šis poveikis jaučiamas, nes robotai išmoksta daryti dalykus kitaip nei anksčiau.
išvada
Galiausiai, dabartinės pažangios pažangių robotų technologijų tendencijos 2024 m. rodo, kad artimiausioje ateityje robotai bus protingesni ir labiau orientuoti į komandą, tačiau pakankamai savarankiški, kad galėtų pakelti sunkesnius darbus. AI ir ML integracija toliau sutrikdo automatizacijos, kurią robotai gali pasiekti, mastą,