EN
pengantar
dan 2024 muncul sebagai tahun permulaan untuk evolusi teknologi robot pintar -- satu yang ditakrifkan oleh penemuan besar dalam kecerdasan buatan (ai), pembelajaran mesin (ml) dan robotik secara kolektif memupuk penyelesaian pintar novel merentas pelbagai aplikasi yang luas. yang berikut ialah melihat beberapa arah paling penting yang dituju oleh robot pintar.
kecerdasan buatan (ai)
ai kekal di barisan hadapan dalam kemajuan teknologi, dan integrasinya dengan robotik tidak pernah lebih lengkap. generative ai sedang membuat terobosan baharu, dengan alatan seperti chatgpt mengubah rangka kerja untuk cara robot dikodkan pada kepalanya. antara muka ini lebih mudah difahami oleh orang lain dan dengan itu mengurangkan keperluan dalam pengetahuan khusus dan sebaliknya memberikan pengaturcaraan robot antara muka yang lebih semula jadi.
penyelenggaraan ramalan juga merupakan peranan penting yang dimainkan oleh ai generatif. dengan meneliti data yang dikumpul tentang cara robot berfungsi, ia boleh menjangkakan prestasi masa hadapan dan menghalang kerosakan peranti kerana insiden yang mengganggu akan mengurangkan bil dengan mengurangkan masa henti. ketepatan algoritma pembelajaran mesin ini adalah berkadar terus dengan jumlah dan kualiti data yang mereka terima, lebih banyak data yang lebih baik adalah ramalan atau pengoptimuman mereka.
pembelajaran mesin (ml)
adakah robot dapat belajar daripada pengalaman mereka dan menjadi lebih mahir dari semasa ke semasa kerana algoritma ml menjadi canggih? keupayaan ini bukan sahaja terhad kepada penyelenggaraan tetapi juga boleh digunakan dalam pelbagai bidang yang berbeza, seperti misalnya penggunaan navigasi autonomi dan membuat keputusan di arena yang kompleks.
kemajuan robotik
ai dan ml memacu pembangunan robot pintar autonomi sepenuhnya yang boleh menyelesaikan tugasan yang lebih tepat dengan cara yang lebih pantas. kemajuan ini merevolusikan industri seperti pembuatan, penjagaan kesihatan dan pertanian dengan membolehkan robot melakukan tugas yang kami percaya sebelum ini terlalu rumit untuk automasi.
kemasukan teknologi yang berkembang
selain itu, robot perisikan sedang digabungkan dengan teknologi canggih lain seperti internet of things (iot) dan analitik data besar. pemantauan, pengumpulan dan analisis data secara langsung turut dibina dalam penyelesaian melalui penyepaduan ini yang menyokong kecekapan membuat keputusan dan operasi termaklum.
kemunculan manipulator mudah alih (momas)
menambahkan pangkalan mudah alih pada campuran bermakna kita akan melihat aplikasi baharu muncul untuk robot kolaboratif di luar dewan pengeluaran pegun. mod pembuatan (momas) automotif dan logistik ini, boleh mengautomasikan pengendalian bahan dengan fleksibiliti yang dipertingkatkan dengan cara yang lebih cekap.
kembar digital dalam robotik
dari segi data, kami menggunakan kembar digital iaitu imej maya yang digunakan untuk memantau prestasi sistem fizikal dan meramalkan peristiwa masa hadapan. dalam robotik, mereka menjadi semakin penting membahagikan digital daripada dunia sebenar. kembar digital membenarkan reka bentuk, ujian dan penyelenggaraan robot menggunakan data operasi dunia sebenar untuk menjalankan simulasi.
kebangkitan robot humanoid
pembangunan dalam robot humanoid telah berjaya membawa kepada membangunkan mereka yang mampu melakukan pelbagai aktiviti yang boleh dilakukan dalam pelbagai persekitaran. direka bentuk seperti manusia, robot ini boleh disepadukan ke dalam proses kerja dan infrastruktur sedia ada anda. impak pengeluaran dan gaya hidup ini tidak boleh dipandang remeh: menjelang 2025 china merancang untuk mengeluarkan secara besar-besaran humanoid pada skala yang telah menjadikan komputer atau telefon pintar di mana-mana.
ai di mana-mana dan maksudnya untuk robotik
jadi tidak menghairankan bahawa di asia/pacific jepun (apj)—rantau global teratas untuk pertumbuhan ekonomi- Saya tak tahu.penggunaan ai berkembang pesat, dan aplikasi berkuasa ai menjadi semakin autonomi.
akhirnya, dan mungkin kawasan teknikal yang paling berprofil tinggi yang memintas pembuatan ialah tahap mencengkam/memilih/menempatkan/navigasi robot ii-iv kerana faedah langsungnya terhadap keupayaan untuk kerja robot di luar industri kepada sektor lain seperti penjagaan kesihatan atau runcit.
di mana-mana, ai telah menjadi pengganda kuasa untuk robotik — dan merentasi pelbagai sektor kesannya kini dirasai apabila robot belajar melakukan perkara secara berbeza daripada yang mereka lakukan sebelum ini.
kesimpulan
akhirnya, kelebihan terkini dalam aliran teknologi robot pintar untuk tahun 2024 mencadangkan masa terdekat yang akan tiba di mana robot lebih pintar dan lebih berorientasikan pasukan tetapi cukup autonomi untuk melakukan pengangkatan yang lebih berat. integrasi ai dan ml terus mengganggu skop automasi yang boleh dicapai oleh robot, dengan implikasi teknologi yang positif untuk peluang kerja langit biru dalam industri.