EN
innføring
katastroferespons og redninger er høyrisikomiljøer med begrenset tid til å reagere. de iot-baserte redningsrobotene forbedrer menneskets å finne sin integrering som hjelper til med rask redning. en liten måte at den kombinerte kraften til avansert robotikk og tilkobling kommer til å gjøre en forskjell, fra utsiktspunktet for å håndtere katastrofer: naturlig eller ikke.
forstå redningsroboter
redningsroboter er designet for miljøer som mennesker ikke kan komme inn i fordi dette miljøet er for farlig. disse bakke-, luft- og sjøenhetene er utstyrt med spesialisert søk- og redningsutstyr. de kan brukes til å søke etter overlevende, rydde rusk og gi førstehjelp. stadig mer brukt i fiendtlige miljøer, hjelper de til å redde liv samtidig som de reduserer faren for menneskelige redningsmenn.
tingenes internett (iot)
tingenes internett (iot) definerer de fysiske objektene som er innebygd med teknologi for å kommunisere og avsløre deres interne tilstander eller ytre miljø. så dette vil innebære at iot-enheter i forbindelse med enhver redningsaksjon vil variere frapåberegne på personell til smarte kameraer, miljøsensorer rundt stedet som er utsatt for katastrofer. evne til å kommunisere og dele data muliggjør sanntidsbeslutninger basert på denne informasjonen, samt realisering av innsats ved hjelp av iot.
bruk av Iot å kombinere med redningsroboter
iot-integrasjon hjelper i utgangspunktet alle virksomheter nærmere, det vil si å drive kilder til å være kunnskapsrike som maskinvare, butikker, heiser og så videre med det målet at det lager en korridor. denne funksjonen har to folder, den lar data samles inn og overføres i sanntid, slik at redningsmennene kan motta en rettidig oppdatering av tilstanden til katastrofescenen. alt fra miljøet, posisjonen til overlevende, strukturell integritet. den andre er introduksjonen av tilkoblede sensorer og enheter som utvider situasjonsbevisstheten slik at redningsteam kan ta bedre valg. Dette betyr at du kan øke kjent tilrettelegging for utplassering av redningsroboten ved å utplassere tilrettelagt drift og ekstern overvåking.
forbedret menneskelig deteksjonsfunksjonalitet
resten er du allerede klar over at disse funksjonene inkluderer menneskelig deteksjon som er noe viktig og hjelper iot å bli den kraftigste sammenlignet med en annen redningsrobot. som kobler sammen robotspesifikke avanserte sensorer (termiske kameraer osv. og livsdeteksjonssensorer) gjennom et iot-enhetsnettverk som dekker hele enhetssamfunnet/systemet som tillater ende-til-ende-deteksjonssystem. systemet tilbyr enda større dekning, og gir nøyaktig overvåking av fangede eller skadde personer i de mest komplekse miljøene. ai og maskinlæring fungerer i bakgrunnen og analyserer også transformasjoner kontinuerlig. for å øke gjenkjenningsnøyaktigheten ytterligere ved å sørge for at menneskelige signaturer er mer fremtredende enn bakgrunnsstøyen.
forbedret redningsaksjon
iot-integrasjon sikrer forbedrede redninger på redningsroboter i slike tilfeller, aktualiteten til responsen forenkles av varsler generert som et resultat av sensoravlesninger; sørger derfor for at assistanse treffer scenen innenfor det mest vitale tidsvinduet. koordineringen mellom enhetene i dette scenariet oppnås ved å få de medisinske nødteamene til å jobbe effektivt sammen gjennom sanntids datautveksling og meldingssending for å optimere effektiviteten av redning. menneskelige redningsmenn er ikke truet med å gjøre jobben bare en person kan gjøre - jobber som krever dømmekraft og beslutningstaking, ting der roboter kanskje aldri blir lik menneskelig ytelse fordi de ikke kan holde stand i situasjoner utenfor programmeringen hvor mennesker vil trives.
scenarier og eksempler fra den virkelige verden
Det er effektivt å observere en rekke case-studier som støtter dette når de er paret med redningsroboter. Hvis en bygning delvis kollapset, gikk roboter med kameraer og sensorer i ruinene for å finne overlevende og sendte data tilbake til redningsmennene nedenfor. ledet fra luften — kartlegging av en flomsone med luftdroner førte til at liv ble reddet da de på bakken ble varslet under redningsarbeidet.
utfordringar og omtankar
men på den annen side sørger iot for sine utfordringer og hensyn til integrering med redningsroboter. men noen tekniske bekymringer fremstår som behovet for pålitelig kommunikasjon mellom enheter, dataeksplosjon med enestående mengde trafikk på nettverket og sikkerheten til selve nettverket. Dette skaper også etiske dilemmaer – spesielt når du setter en robot i kontroll som ikke reagerer på menneskelige faktorer, men på kodingen. tilsvarende vil dette medføre kostnader i form av utdanning og beredskap. Offentlige sikkerhetstjenestemenn som pliktoppfyllende kan reagere på disse rasende katastrofene, må også gjennomgå opplæring i hvordan systemene fungerer.
muligheter og fremtidig utvikling
robotikk og iot nye utviklinger vil hjelpe i redningsoperasjonene snart. vi kan forvente et høyere nivå av autonomi i roboter og helautomatiserte systemer som reagerer på naturkatastrofer med det foreslåtte systemet med minst menneskelig innblanding, modnet videre langs tingenes internett. det vil hjelpe disse systemene med å redde mange flere liv, samtidig som det skaper et bevisgrunnlag for å informere neste iterasjon av katastroferisikoreduksjon.
konklusjon
menneskelig deteksjon og redningsoperasjon forbedres ved hjelp av smarte iot-redningsroboter. dette tillatersvarer å bruke tilkoblede enheter så vel som avanserte roboter for å utvide kapasiteten til redningsteam for mange forskjellige typer nødssituasjoner på en rettidig, effektiv og sikker måte. Etter hvert som teknologien modnes, vil rekkevidden av liv reddet og avverge ulykker bare øke, og det er derfor det er avgjørende at vi fortsetter å innovere på dette området og investere i innovasjoner som ennå ikke er utviklet for å bidra til å holde det slik.
Eg er ein gamal jente.