EN
wprowadzenie
A rok 2024 staje się przełomowym rokiem dla rozwoju technologii inteligentnych robotów - określonym przez duże przełomy w sztucznej inteligencji (AI), uczenia się maszynowego (ML) i robotyce, które wspólnie wspierają nowe inteligentne rozwiązania w szerokim zakresie zastosowań.
sztuczna inteligencja (AI)
AI pozostaje w czołówce postępów technologicznych, a jego integracja z robotyką nigdy nie była pełniejsza. Generatywna AI robi nowe postępy, dzięki narzędziom takim jak chatgpt, które odwracają ramy kodujących robotów na głowę.
Wsparcie predykcyjne odgrywa również istotną rolę w generowanej AI. Analizując zebrane dane dotyczące funkcjonowania robota, może przewidzieć przyszłe osiągi i powstrzymać awarie urządzenia, ponieważ takie zakłócenia ograniczą koszty poprzez zmniejszenie czasu przestoju. Dokładność tych algorytmów
uczenie maszynowe (ml)
Czy roboty będą mogły uczyć się na podstawie swoich doświadczeń i z czasem stawać się bardziej biegłe, gdy algorytmy ml staną się bardziej wyrafinowane?
postępów w dziedzinie robotyki
AI i ML napędzają rozwój w pełni autonomicznych inteligentnych robotów, które mogą wykonywać dokładniejsze zadania w szybszy sposób. Postępy te rewolucjonizują takie branże jak produkcja, opieka zdrowotna i rolnictwo, umożliwiając robotom wykonywanie zadań, które wcześniej uważano
uwzględnienie rozwijających się technologii
Ponadto, robot inteligencji jest łączony z innymi zaawansowanymi technologiami, takimi jak Internet rzeczy (IoT) i analityka dużych danych. Monitoring, zbieranie i analiza danych na żywo są również wbudowane w rozwiązanie dzięki tej integracji, która wspiera świadome podejmowanie decyzji i efektywność
pojawienie się mobilnych manipulatorów (momas)
Dodanie do tego pakietu mobilnej bazy oznacza, że pojawią się nowe zastosowania dla robotów współpracujących poza stacjonarnymi halami produkcyjnymi.
cyfrowe bliźniaczki w robocie
w zakresie danych, używamy cyfrowych bliźniaków, które są wirtualnymi obrazami wykorzystywanymi do monitorowania wydajności systemów fizycznych i przewidywania przyszłych zdarzeń. w robotyce, stają się one coraz ważniejsze oddzielając cyfrowe od rzeczywistego świata. cyfrowe bliźniaki
wzrost humanoidalnych robotów
Rozwój humanoidalnych robotów doprowadził do ich rozwoju, które są zdolne do wykonywania różnych czynności, które można wykonywać w różnych środowiskach. Zaprojektowane w sposób podobny do człowieka, roboty te mogą być zintegrowane z istniejącymi procesami pracy i infrastrukturą. Wpływ na
AI wszędzie i co to oznacza dla robotyki
Nie jest więc zaskoczeniem, że w Azji i Pacyfiku (APJ) największy globalny region wzrostu gospodarczego/Wdrożenie sztucznej inteligencji gwałtownie rośnie, a aplikacje oparte na sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej autonomiczne.
Wreszcie, a być może najbardziej znanym obszarem technicznym pomijającym produkcję jest poziom robotycznego chwytania/wybierania/stawiania/nawigacji II-IV ze względu na bezpośrednie korzyści z możliwości pracy robotów poza przemysłem w innych sektorach, takich jak opieka zdrowotna lub sprzeda
Wszędzie sztuczna inteligencja była mnożnikiem sił dla robotyki i w różnych sektorach efekt ten jest teraz odczuwalny, ponieważ roboty uczą się robić rzeczy inaczej niż wcześniej.
wniosek
Ostatecznie, obecne trendy technologii inteligentnych robotów na 2024 r. sugerują, że w najbliższej przyszłości roboty będą mądrzejsze i bardziej zorientowane na pracę zespołową, ale będą wystarczająco autonomiczne, aby podnosić cięższe roboty. Integracja AI i ML nadal zakłóca zakres autom