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Introdução
e 2024 está emergindo como um ano decisivo para a evolução da tecnologia de robôs inteligentes — um ano definido por grandes avanços em inteligência artificial (ia), aprendizado de máquina (ml) e robótica, promovendo coletivamente novas soluções inteligentes em uma ampla gama de aplicações. O que se segue é uma análise de algumas das direções mais importantes para as quais os robôs inteligentes estão caminhando.
inteligência artificial (ia)
A IA continua na vanguarda dos avanços tecnológicos, e sua integração com a robótica nunca foi tão completa. A IA generativa está fazendo novos avanços, com ferramentas como o chatgpt, mudando completamente a estrutura de codificação dos robôs. Essas interfaces são mais fáceis de entender para outras pessoas e, portanto, reduzem a necessidade de conhecimento especializado e, em vez disso, dão à programação de robôs uma interface mais natural.
A manutenção preditiva também é um papel significativo que a IA generativa desempenha. Ao examinar dados coletados sobre como um robô está funcionando, ele pode antecipar o desempenho futuro e impedir quebras do dispositivo, pois tais incidentes interferentes reduzirão as contas ao reduzir o tempo de inatividade. A precisão desses algoritmos de aprendizado de máquina é diretamente proporcional à quantidade e à qualidade dos dados que eles recebem. Quanto mais dados, melhores são suas previsões ou otimizações.
aprendizagem de máquina (ml)
Os robôs seriam capazes de aprender com sua experiência e se tornarem mais proficientes ao longo do tempo, à medida que os algoritmos de ML se tornam sofisticados? Essa capacidade não se limita apenas à manutenção, mas também pode ser aplicada em vários campos diferentes, como, por exemplo, o uso de navegação autônoma e tomada de decisão em uma arena complexa.
avanços da robótica
IA e ML estão impulsionando o desenvolvimento de robôs inteligentes totalmente autônomos que podem concluir tarefas mais precisas de forma mais rápida. Esses avanços estão revolucionando setores como manufatura, saúde e agricultura, permitindo que robôs realizem tarefas que antes acreditávamos serem complicadas demais para automação.
inclusão de tecnologias em evolução
Além disso, os robôs inteligentes estão sendo combinados com outras tecnologias avançadas, como a Internet das Coisas (IoT) e análise de big data. O monitoramento, a coleta e a análise de dados em tempo real também são incorporados à solução por meio dessa integração que oferece suporte à tomada de decisões informadas e à eficiência operacional.
advento dos manipuladores móveis (momas)
adicionar uma base móvel à mistura significa que veremos novas aplicações surgirem para robôs colaborativos além de salas de produção estacionárias. Esses modos de fabricação (MOMAS), automotivo e de logística, podem automatizar o manuseio de materiais com maior flexibilidade e de uma maneira muito mais eficiente.
gêmeos digitais em robótica
em termos de dados, usamos gêmeos digitais, que são imagens virtuais usadas para monitorar o desempenho de sistemas físicos e prever eventos futuros. na robótica, eles estão se tornando cada vez mais importantes, separando o mundo digital do mundo real. gêmeos digitais permitem o design, teste e manutenção de robôs usando dados operacionais do mundo real para executar simulações.
ascensão dos robôs humanoides
o desenvolvimento de robôs humanoides levou com sucesso ao desenvolvimento de robôs capazes de executar diversas atividades que podem ser feitas em uma variedade de ambientes. projetados de forma semelhante à humana, esses robôs podem ser integrados aos seus processos de trabalho e infraestrutura existentes. o impacto disso na produção e no estilo de vida não pode ser subestimado: até 2025, a china planeja produzir humanoides em massa na escala que tornou os computadores ou smartphones onipresentes.
IA em todos os lugares e o que isso significa para a robótica
portanto não é nenhuma surpresa que na Ásia/Pacífico o Japão (APJ) — a principal região global em crescimento económico- Não.A adoção de IA está crescendo rapidamente, e os aplicativos com tecnologia de IA estão se tornando cada vez mais autônomos.
finalmente, e talvez a área técnica de maior destaque que ignora a manufatura é a de preensão/coleta/colocação/navegação robótica níveis II-IV devido aos seus benefícios diretos na capacidade de trabalho robótico além da indústria para outros setores, como saúde ou varejo.
Em todos os lugares, a IA tem sido um multiplicador de força para a robótica — e em vários setores o efeito agora está sendo sentido, à medida que os robôs aprendem a fazer as coisas de forma diferente do que faziam antes.
Conclusão
em última análise, a vanguarda atual das tendências tecnológicas de robôs inteligentes para 2024 sugere um futuro próximo em que os robôs serão mais inteligentes e mais voltados para o trabalho em equipe, mas autônomos o suficiente para fazer trabalhos mais pesados. A integração de IA e ML continua a interromper o escopo de automação que os robôs podem alcançar, com implicações tecnológicas positivas para oportunidades de trabalho promissoras na indústria.