EN
introducere
iar 2024 se conturează ca un an decisiv pentru evoluția tehnologiei robotilor inteligenți -- unul definit de progrese majore în inteligența artificială (ai), învățarea automată (ml) și robotică, care promovează în mod colectiv soluții inteligente noi într-o gamă extinsă de aplicații. ceea ce urmează este o privire asupra unora dintre cele mai importante direcții în care se îndreaptă roboții inteligenți.
inteligență artificială (ai)
ai rămâne în fruntea progreselor tehnologice, iar integrarea sa cu robotica nu a fost niciodată mai completă. generative ai face noi incursiuni, cu instrumente precum chatgpt transformând cadrul pentru modul în care roboții sunt codați pe capul său. aceste interfețe sunt mai ușor de înțeles de către ceilalți și astfel reduc nevoia de cunoștințe de specialitate și oferă în schimb programării robotilor o interfață mai naturală.
întreținerea predictivă este, de asemenea, un rol semnificativ pe care ai generativ îl joacă. prin examinarea datelor colectate despre modul în care funcționează un robot, acesta poate anticipa performanța viitoare și poate descuraja defecțiunile dispozitivului, deoarece astfel de incidente de interferență vor reduce facturile prin reducerea timpului de nefuncționare. acuratețea acestor algoritmi de învățare automată este direct proporțională cu cantitatea și calitatea datelor pe care le primesc, cu atât mai bune sunt predicțiile sau optimizările lor.
învățare automată (ml)
ar putea roboții să învețe din experiența lor și să devină mai competenți în timp, pe măsură ce algoritmii ml devin sofisticați? această abilitate nu se limitează doar la întreținere, ci poate fi aplicată și în diferite domenii diferite, cum ar fi, de exemplu, utilizarea navigației autonome și luarea deciziilor pe o arenă complexă.
progrese în robotică
ai și ml conduc la dezvoltarea roboților inteligenți complet autonomi, care pot îndeplini sarcini mai precise într-un mod mai rapid. aceste progrese revoluționează industrii precum producția, sănătatea și agricultura, permițând roboților să îndeplinească sarcini pe care le credeam anterior că sunt prea complicate pentru automatizare.
includerea tehnologiilor în evoluție
în plus, roboții de inteligență sunt combinați cu alte tehnologii avansate, cum ar fi internetul lucrurilor (iot) și analiza datelor mari. monitorizarea, colectarea și analiza datelor în direct sunt, de asemenea, integrate în soluție prin această integrare care sprijină luarea deciziilor în cunoștință de cauză și eficiența operațională.
apariția manipulatorilor mobili (momas)
adăugarea unei baze mobile la amestec înseamnă că vom vedea noi aplicații care apar pentru roboții colaborativi dincolo de halele de producție staționare. aceste moduri de producție (momas) auto și logistică, pot automatiza manipularea materialelor cu o flexibilitate sporită într-un mod mult mai eficient.
gemeni digitali în robotică
În ceea ce privește datele, folosim gemeni digitali care sunt imagini virtuale utilizate pentru a monitoriza performanța sistemelor fizice și pentru a prezice evenimente viitoare. în robotică, acestea devin din ce în ce mai importante, împărțind digitalul de lumea reală. gemenii digitali permit proiectarea, testarea și întreținerea roboților folosind date operaționale din lumea reală pentru a rula simulări.
ascensiunea roboților umanoizi
Dezvoltarea roboților umanoizi a condus cu succes la dezvoltarea acestora care sunt capabili să desfășoare activități diverse pe care le puteți face într-o varietate de medii. proiectați într-o manieră asemănătoare omului, acești roboți pot fi integrați în procesele și infrastructura dvs. de lucru existente. impactul asupra producției și stilului de viață al acestui lucru nu poate fi subestimat: până în 2025, China intenționează să producă în masă umanoizi la o scară care a făcut ca computerele sau smartphone-urile să fie omniprezente.
ai peste tot și ce înseamnă pentru robotică
deci nu este surprinzător faptul că în Asia/Pacific Japonia (apj) — cea mai mare regiune globală pentru creștere economică- Nu.Adopția IA crește rapid, iar aplicațiile bazate pe IA devin din ce în ce mai autonome.
în cele din urmă, și poate cel mai important domeniu tehnic care ocolește producția este prinderea/alegerea/plasarea/navigarea robotizată la nivelurile ii-iv, datorită beneficiilor sale directe asupra capacității de a lucra cu robot dincolo de industrie, în alte sectoare, cum ar fi asistența medicală sau comerțul cu amănuntul.
pretutindeni, IA a fost un multiplicator de forță pentru robotică – iar în diferite sectoare efectul se simte acum, pe măsură ce roboții învață să facă lucrurile diferit decât au făcut-o înainte.
concluzie
în cele din urmă, vârful actual al tendințelor tehnologice ale robotilor inteligenți pentru 2024 sugerează un viitor apropiat care va veni în curând, unde roboții sunt mai inteligenți și mai orientați spre echipă, dar suficient de autonomi pentru a face ridicări mai grele. Integrarea ai și ml continuă să perturbe domeniul de automatizare pe care roboții îl pot realiza, cu implicații tehnologice pozitive pentru oportunitățile de lucru în industrie.
