EN
введение
И 2024 год становится переломным для эволюции технологии интеллектуальных роботов - год, определяемый крупными прорывами в области искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МЛ) и робототехники, которые совместно способствуют созданию новых интеллектуальных решений для широкого спектра
искусственный интеллект (AI)
AI остается в авангарде технологического прогресса, и его интеграция с робототехникой никогда не была такой полной. генеративный AI делает новые вступления, с такими инструментами, как chatgpt, переворачивая рамки того, как роботы кодируются на голову. Эти интерфейсы легче понять другим
Прогнозирующее обслуживание также играет важную роль в генерирующем ИИ. Исследуя собранные данные о том, как работает робот, он может предвидеть будущие показатели и предотвратить сбои устройства, поскольку такие вмешательные инциденты сократят счета за счет сокра
машинное обучение (мл)
смогут ли роботы извлекать уроки из своего опыта и повышать свои навыки с течением времени, когда алгоритмы ML становятся более сложными?
Прогресс в робототехнике
AI и ML способствуют разработке полностью автономных умных роботов, которые могут выполнять более точные задачи быстрее. Эти достижения революционизируют такие отрасли, как производство, здравоохранение и сельское хозяйство, позволяя роботам выполнять задачи, которые ранее считались слишком сложными для автоматизации.
включение развивающихся технологий
Кроме того, робот-разведчик объединяется с другими передовыми технологиями, такими как Интернет вещей (IoT) и анализ больших данных. Мониторинг, сбор и анализ данных в режиме реального времени также встроены в решение благодаря этой интеграции, которая поддерживает информированное принятие решений и операционную эффек
Появление мобильных манипуляторов (momas)
Добавление мобильной базы к смеси означает, что мы увидим, как появляются новые приложения для совместных роботов за пределами стационарных производственных залов.
Цифровые близнецы в робототехнике
с точки зрения данных, мы используем цифровые близнецы, которые являются виртуальными изображениями, используемыми для мониторинга производительности физических систем и прогнозирования будущих событий. в робототехнике, они становятся все более важными, разделяя цифровое от реального мира. цифровые близнецы
Появление человекоподобных роботов
Развитие гуманоидных роботов успешно привело к их разработке, которые способны выполнять различные действия, которые можно выполнять в различных условиях. разработанные человекоподобным образом, эти роботы могут быть интегрированы в существующие рабочие процессы и инфраструктуру. Влияние на производство и образ жизни этого нельзя не
ИИ повсюду и что это значит для робототехники
Поэтому неудивительно, что в Азии и Тихоокеанском регионе Япония (APJ) является самым высокоразвитым регионом мира по уровню экономического роста.- Что?Принятие AI быстро растет, и приложения на базе ИИ становятся все более автономными.
Наконец, и, возможно, наиболее известная техническая область, обошедшая производство, - это робототехническое захват/выборка/постановка/навигация на уровнях ii-iv из-за его прямых преимуществ для способности роботов работать за пределами промышленности в других секторах, таких как здравоох
ИИ повсюду был силовым мультипликатором для робототехники и в различных секторах эффект теперь ощущается, поскольку роботы учатся делать вещи по-другому, чем раньше.
заключение
В конечном счете, текущие передовые тенденции в области технологий умных роботов на 2024 год предполагают, что в ближайшем будущем роботы будут умнее и более ориентированы на команду, но достаточно автономны, чтобы выполнять более тяжелые работы. Интеграция AI и ML продолжает нарушать масштабы автомати