EN
uvod
tako bodo pametni roboti spremenili kariero medicinske sestre pri upravljanju skladišča. ti stroji, ki jih poganjata umetna inteligenca in strojno učenje, preoblikujejo skladiščno sceno – priskočijo na pomoč pri večnih ugankah, s katerimi se soočajo skladišča; vse manjša razpoložljivost ročnega dela, visoke stopnje napak in operativna neučinkovitost. tukaj podrobno opisujemo različne funkcije, v katerih pametni roboti povečujejo učinkovito upravljanje skladišča od robotske avtomatizacije procesov do vpogledov na podlagi podatkov za informirano odločanje.
avtomatizacija skladiščnih opravil
roboti za avtomatizacijo — ti v bistvu inteligentni roboti se uporabljajo za avtomatizacijo različnih skladiščnih nalog od nabiranja in pakiranja, polnjenja do celo razkladanja. prva vrsta dela so ponavljajoča se in pogosto ročna delovna opravila, ki so jih v preteklosti opravljali delavci. te vrste procesov bodo avtomatizirani tudi s pametnimi boti, da bodo učinkovitejši, zato bo manj potrebe po ročnem delu; prihranek denarja in zmanjšanje človeških napak.
navigacija in logistika
povsod skupinska navigacija (morda najpomembnejša značilnost pametnih robotov) ti roboti s številnimi sprejemniki in tudi programsko opremo za kartiranje zajedajo svoja sredstva s praženimi tlemi tako, da izračunajo eno najučinkovitejših poti, po kateri se lahko sprehodijo. vendar pa vam tudi pomaga obdržati podatke ali posodobitev inventarja v realnem času, kar ne le zagotavlja nemoteno delovanje vašega skladiščnega procesa, ampak tudi pomaga pri njegovem natančnem in hitrem odkrivanju ali pridobivanju sledi.
integracija wms
vendar pa so tukaj ti pametni roboti najboljši, ko so v sodelovanju z že vzpostavljenim WMS podjetja. ta integracija omogoča gladek prenos podatkov iz pametnih robotov za prejemanje odbirnega seznama, posodabljanje ravni zalog in pošiljanje informacij sosednjemu v realnem času. neto rezultat je izboljšano sprejemanje odločitev in odločanje, ki temelji na napovedni analitiki, kar ima za posledico bolj razširljive in agilne operacije.
odločanje na podlagi podatkov
ti pametni roboti so stroji za zbiranje podatkov, ki zbirajo množico operativnih podatkov, ki jih je nato mogoče analizirati za informiranje pri odločanju. z napovednimanalitični, lahko ti roboti tudi predvidijo zahteve glede zalog – izboljšajo načrtovanje povpraševanja in usklajevanje dobavne verige. s pristopom, ki temelji na podatkih, lahko upravitelji skladišč sprejemajo informirane odločitve, ki optimalno zmanjšajo količino odpadkov in zalog.
povečana varnost in skladnost
Prednostna naloga številka ena za vsako skladišče, ko gre za delo, je zagotavljanje varnosti, pametni roboti pa so se izkazali za odlično rešitev v smislu varnejšega delovnega mesta. pametni roboti prevzemajo prvotne naloge, ki bi lahko poškodovale delavce – na primer odstranjevanje težkih predmetov ali premikanje po ozkih prostorih – kar povečuje varnost na delovnem mestu. služijo tudi zagotavljanju izpolnjevanja varnostnih zahtev in standardov ter nadzoru skladnosti z operativnimi postopki v skladišču.
fleksibilnost in prilagodljivost
pametni roboti so prilagodljivi in prilagodljivi v visoko dinamičnem okolju, kot je upravljanje skladišča, zaradi česar so učinkoviti. jih je mogoče hitro programirati za širok spekter nalog, prilagodljivih nenehnim spremembam v tlorisu skladišča in procesih. hitrost, s katero jih je mogoče namestiti in prerazporediti za različne vrste nalog, jim daje določeno stopnjo operativne prilagodljivosti, ki je ne more ponoviti nobena običajna metoda.
finančne perspektive in donosnost naložbe (roi)
čeprav pametni roboti zahtevajo visoke vnaprejšnje naložbe, so gospodarske koristi dolgoročne. nižji stroški dela, večja učinkovitost in večja natančnost vodijo do pozitivnega donosa. poleg tega uporaba pametnih robotov prinaša konkurenčno prednost, ki pripomore k krepitvi tržnega položaja in poveča odzivnost na trg.
izzivi in pomisleki
vendar pa obstajajo nekateri izzivi pri uporabi teh pametnih robotov za namene skladiščenja kljub njihovim različnim koristnim lastnostim. sistemska integracija, vzdrževanje in posodobitve so nekatere tehnične težave, s katerimi je treba ravnati previdno. prav tako bo treba delovno silo izobraziti za delo s temi stroji in to preučuje, ali bi morali biti ljudje zaskrbljeni zaradi izgube službe, pa tudi z etičnega vidika.
študije primerov in primeri
na voljo so številne študije primerov uspešnih uvedb pametnih robotov v preteklih letih v panogah. kaj so storili: na primer, velikan e-trgovine Amazon je pospešil postopek izpolnjevanja naročil z avtomatizacijo zbiranja in pakiranja izdelkov v svojih skladiščih z uporabo robotov kiva. Opomba: preverite tudi te zgodbe o uspehu za dragocene lekcije o tem, kaj pametni roboti ponujajo za upravljanje skladišča in kako bi morali najbolje ravnati z njimi med integracijo v sistem.
pričakovani trendi in napredki
v: Kakšni so prihodnji pogledi na pametno robotiko na področju avtomatizacije skladišč? prav tako bodo inteligentni roboti postali sestavni del skladiščnih procesov zaradi napredka na osnovi ai (umetna inteligenca) in ml (strojno učenje). ker se te tehnologije še naprej razvijajo, upajmo, da na prijazen način, se lahko samo veselimo izkoriščanja še večje operativne učinkovitosti in produktivnosti-Ne.
zaključek
preprosta opravila postanejo avtomatizirana, uvedene so rešitve za varno delo in vpogledi, ki temeljijo na podatkih, vam pomagajo sprejemati boljše odločitve – pametni roboti so tu, da ostanejo v pokrajini upravljanja skladišč. v povezavi z integracijo z wms in spremembami delovnega okolja zagotavljajo integralno funkcijo za doseganje operativne učinkovitosti. po drugi strani pa bodo pametni roboti, ko tehnologija napreduje in širi svoje možnosti, predstavljali pomemben del upravljanja skladišč ter zagotavljali večjo vrednost podposlovnim prostorom in različnim industrijskim sektorjem.
-Ne.