EN
uvod
in leto 2024 se kaže kot prelomno leto za razvoj tehnologije pametnih robotov – leto, ki ga opredeljujejo veliki preboji na področju umetne inteligence (AI), strojnega učenja (ml) in robotike, ki skupaj spodbujajo nove inteligentne rešitve v širokem naboru aplikacij. kar sledi je pogled na nekatere najpomembnejše smeri, v katere se usmerjajo inteligentni roboti.
umetna inteligenca (AI)
AI ostaja v ospredju tehnološkega napredka in njegova integracija z robotiko še nikoli ni bila bolj popolna. generativna umetna inteligenca utira nove poti, z orodji, kot je chatgpt, ki spreminjajo okvir za kodiranje robotov na glavo. ti vmesniki so za druge lažje razumljivi in tako zmanjšajo potrebo po specializiranem znanju in namesto tega dajejo programiranju robotov bolj naraven vmesnik.
Prediktivno vzdrževanje je prav tako pomembno vlogo, ki jo ima generativni ai. s preučevanjem zbranih podatkov o tem, kako robot deluje, lahko predvidi prihodnje delovanje in prepreči okvare naprave, saj bodo takšni moteči dogodki znižali račune s skrajšanim časom izpadov. natančnost teh algoritmov strojnega učenja je neposredno sorazmerna s količino in kakovostjo podatkov, ki jih prejmejo, tem bolj so podatki, boljši so njihove napovedi ali optimizacije.
strojno učenje (ml)
ali bi se lahko roboti učili iz svojih izkušenj in sčasoma postali bolj usposobljeni, ko bodo ml algoritmi postali sofisticirani? ta zmožnost ni omejena samo na vzdrževanje, ampak jo je mogoče uporabiti tudi na različnih področjih, kot je na primer uporaba avtonomne navigacije in sprejemanje odločitev na kompleksnem prizorišču.
napredek robotike
ai in ml spodbujata razvoj popolnoma avtonomnih pametnih robotov, ki lahko hitreje opravijo natančnejše naloge. ta napredek revolucionira industrije, kot so proizvodnja, zdravstvo in kmetijstvo, saj omogoča robotom, da opravljajo naloge, za katere smo prej verjeli, da so preveč zapletene za avtomatizacijo.
vključevanje razvijajočih se tehnologij
poleg tega se obveščevalni robot združuje z drugimi naprednimi tehnologijami, kot sta internet stvari (iot) in analitika velikih podatkov. spremljanje podatkov v živo, zbiranje in analiza so prav tako vgrajeni v rešitev prek te integracije, ki podpira informirano odločanje in operativno učinkovitost.
pojav mobilnih manipulatorjev (moma)
dodajanje mobilne baze v mešanico pomeni, da bomo videli nove aplikacije za sodelujoče robote, ki se pojavljajo zunaj stacionarnih proizvodnih hal. ti načini proizvodnje (momas) avtomobilske in logistične, lahko avtomatizirajo ravnanje z materiali z večjo prilagodljivostjo na zelo učinkovit način.
digitalni dvojčki v robotiki
kar zadeva podatke, uporabljamo digitalne dvojčke, ki so virtualne slike, ki se uporabljajo za spremljanje delovanja fizičnih sistemov in napovedovanje prihodnjih dogodkov. v robotiki postajajo vse pomembnejši, ki ločujejo digitalni svet od realnega. digitalni dvojčki omogočajo načrtovanje, testiranje in vzdrževanje robotov z uporabo operativnih podatkov iz resničnega sveta za izvajanje simulacij.
vzpon humanoidnih robotov
razvoj humanoidnih robotov je uspešno privedel do razvoja le-teh, ki so sposobni opravljati različne dejavnosti, ki jih lahko izvajamo v različnih okoljih. zasnovani na človeku podoben način, se lahko ti roboti vključijo v vaše obstoječe delovne procese in infrastrukturo. vpliva tega na proizvodnjo in življenjski slog ni mogoče podcenjevati: do leta 2025 Kitajska načrtuje množično proizvodnjo humanoidov v obsegu, zaradi katerega so računalniki ali pametni telefoni vseprisotni.
ai povsod in kaj to pomeni za robotiko
zato ne preseneča, da je v Aziji/Pacifiku Japonska (APJ) – najboljša svetovna regija za gospodarsko rast-Ne.Sprejetje AI hitro narašča in aplikacije, ki jih poganja AI, postajajo vse bolj avtonomne.
Nazadnje, morda najbolj odmevno tehnično področje, ki obide proizvodnjo, je robotsko prijemanje/pobiranje/postavljanje/navigacija ravni ii-iv zaradi njegovih neposrednih koristi pri zmožnosti robotskega dela onkraj industrije v drugih sektorjih, kot sta zdravstvo ali trgovina na drobno.
AI je bil povsod multiplikator sile za robotiko - in v različnih sektorjih je zdaj čutiti učinek, saj se roboti učijo delati stvari drugače, kot so jih prej.
zaključek
Navsezadnje trenutni vodilni trendi tehnologije pametnih robotov za leto 2024 nakazujejo, da bo kmalu prišla bližnja prihodnost, v kateri bodo roboti pametnejši in bolj timsko usmerjeni, a dovolj avtonomni, da lahko dvigujejo težje. Integracija ai in ml še naprej moti obseg avtomatizacije, ki jo lahko dosežejo roboti, s pozitivnimi tehnološkimi posledicami za priložnosti za delo v industriji v modrem nebu.