EN
увод
Уплетање роботике са вештачком интелигенцијом (AI) и машинским учењем (ML) даје нову генерацију интелигентних робота који могу обављати тешке задатке са неупоредивом прецизношћу и свестраношћу. Још једном, ово је свет који живимо и ове стварности на сасвим новом нивоу аутономије који покреће
повећана аутономија
АИ ће бити водећи у напредовању аутономије робота. све што овде разговарамо је о роботима који могу да мапирају околину и да је обрађују у реалном времену за одлуке као што су откривање покретних препрека видљивих или невидљивих избегавајте их, да се прође не тако, али
прецизност и дестерност
у свету прецизних задатака, машинско учење омогућава роботима да открију и манипулишу објектима са запањујућом софистицираношћу. тако да роботи могу рећи како да заправо хватају објекте да ли су то комади на монтажној линији или материјали који се користе за деликатну
фактор прилагодљивости настао је из динамичне природе дата центара.
способност машинског учења да прилагоди динамичне резултате је сигурно најважнији када говоримо о роботици. Роботи су одговорни за завршавање задатака, они би могли да уче и прилагоде себе да раде у различитим апликацијама у интеракцији са окружењем. ту је где једна величина одговара свим решењем улази у игру... х
Способности за сарадњу
Ера АИ и МЛ-а расте у области ко-бота, колаборативних робота између људи. Дизајн ових робота је да безбедно обављају пословне задатке, док људи истовремено раде делове или постављају нека повећања продуктивности. Нови сензори и визија технологија у параду са паметним запчама чине роботе способним
интеграција са спољним технологијама
Илан је додао да интеграција других напредних технологија као што су ИОТ (Интернет ствари) и облак осигурава да робот не само да постане пројектор, већ и колектор. АИ може анализирати податке повезаних уређаја како би побољшао перформансе робота и сложена обрада различитих ИОТ скупова
будући трендови и изазови
Заиста, генеративна вештачка интелигенција може бити област која води роботику на начин на који алтернативни астрономски древни начини интернета и рачунарства старе школе могу дуго времена брзо постати застарели. али прави изазов је да се сакупе довољни подаци о обуци и роботи раде ефикасно у стварности. Роботи ће увек бити
закључак
Оно што све више видимо је да напредак у вештачкој интелигенцији и машинском учењу значи да роботи постају паметнији, способнији да раде прецизно/автономно/флексибилно/попут људског оквира. ови напредоци имају значајан значај у бројним областима, било у производњи или здравственој заштити међу