ความก้าวหน้าใน AI และการเรียนรู้เครื่องจักร มีผลต่อความสามารถของหุ่นยนต์ที่ฉลาดอย่างไร?

การนําเสนอ

การผสมผสานระหว่างหุ่นยนต์กับปัญญาประดิษฐ์ (ai) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ml) กำลังก่อให้เกิดหุ่นยนต์อัจฉริยะรุ่นใหม่ที่สามารถทำงานยากๆ ได้อย่างแม่นยำและคล่องตัวอย่างไม่มีใครเทียบได้ อีกครั้งหนึ่ง นี่คือโลกที่เราใช้ชีวิตอยู่โดยสั่งงานด้วยเสียง และความเป็นจริงเหล่านี้ก้าวไปสู่อีกระดับของความเป็นอิสระที่ขับเคลื่อนการนำทางอัตโนมัติแบบที่ไม่มีใครจินตนาการได้ แต่สำหรับสิ่งที่เทคโนโลยีนี้มอบให้ แนวทางการแก้ปัญหาที่ดีที่สุดสำหรับอุตสาหกรรม รวมถึงการใช้ชีวิตประจำวันของเรา

เพิ่มความเป็นอิสระ

กรณีศึกษาสำหรับ AI ที่จะนำไปสู่การพัฒนาระบบอัตโนมัติของหุ่นยนต์ สิ่งที่เรากำลังพูดถึงที่นี่คือหุ่นยนต์ที่สามารถทำแผนที่สภาพแวดล้อมและประมวลผลแบบเรียลไทม์สำหรับการตัดสินใจ เช่น การตรวจจับสิ่งกีดขวางที่เคลื่อนไหวที่มองเห็นได้หรือมองไม่เห็น หลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางเหล่านั้น เพื่อผ่านพ้นไป ไม่ใช่เพียงแต่ยุ่งอยู่กับผู้ปฏิบัติงานที่เคลื่อนไหวได้อื่นๆ เป็นรูปแบบมนุษย์ที่ควบคุมโดยมนุษย์หรือเพียงแค่สิ่งของรอบๆ ตัว) ประเภทที่ง่ายที่สุดสำหรับทุกคน ความท้าทายก็คือโดรน ยกเว้นกำแพง! ข้อมูลที่ผลิตขึ้นภายในเซ็นเซอร์จะได้รับการประมวลผลโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างแบบจำลองที่สมบูรณ์ของสภาพแวดล้อม และอัปเดตอย่างต่อเนื่องเมื่อหุ่นยนต์ออกไปยังส่วนใหม่ๆ การรวมแพ็คเกจ AI/ML เหล่านี้เข้ากับระบบอัตโนมัติอัจฉริยะและกระบวนการหุ่นยนต์ ทำให้หุ่นยนต์สามารถทำงานได้ในลักษณะที่ไม่เคยเห็นมาก่อน

ความแม่นยําและความเก่ง

ในโลกแห่งงานที่ต้องใช้ความแม่นยำ การเรียนรู้ของเครื่องจักรช่วยให้หุ่นยนต์สามารถตรวจจับและจัดการวัตถุได้อย่างซับซ้อน ทำให้หุ่นยนต์สามารถบอกวิธีการหยิบจับวัตถุได้ ไม่ว่าจะเป็นชิ้นส่วนบนสายการประกอบหรือวัสดุที่ใช้ในการผ่าตัดที่ละเอียดอ่อน โดยการตรวจสอบรูปร่าง พื้นผิว และขนาด เนื่องจากมีอัลกอริทึม AI จึงทำให้สามารถเคลื่อนไหวได้แม่นยำในขนาดที่เหมาะสม และด้วยเหตุนี้ จึงสามารถดำเนินการได้โดยมีข้อผิดพลาดน้อยลง แม้จะแข่งขันกับมนุษย์ก็ตาม

ปัจจัยด้านความสามารถในการปรับตัวเกิดขึ้นจากลักษณะไดนามิกของศูนย์ข้อมูล

ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการปรับตัวกับผลลัพธ์แบบไดนามิกเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดเมื่อพูดถึงหุ่นยนต์ หุ่นยนต์มีหน้าที่รับผิดชอบในการทำงานให้เสร็จสิ้น พวกมันสามารถเรียนรู้และปรับตัวให้เข้ากับการทำงานในแอปพลิเคชันต่างๆ ภายใต้การโต้ตอบกับสภาพแวดล้อม นั่นคือจุดที่โซลูชันแบบครอบคลุมทุกสถานการณ์เข้ามามีบทบาท… อืม แต่ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักรหรือที่เรียกอีกอย่างว่า AI (ปัญญาประดิษฐ์) ทำให้หุ่นยนต์มีความแข็งแกร่งและปรับตัวได้อย่างรวดเร็วเมื่อสภาพแวดล้อมเปลี่ยนแปลงไปในลักษณะที่ไม่ก่อให้เกิดผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ความสามารถในการทำงานร่วมกัน

ยุคของ AI และ ML กำลังขยายขอบเขตของโคบอทหรือหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ การออกแบบหุ่นยนต์เหล่านี้ก็เพื่อทำงานอย่างปลอดภัย ในขณะที่มนุษย์ก็ทำส่วนต่างๆ หรือเพิ่มผลผลิตไปพร้อมๆ กัน เซ็นเซอร์ใหม่และเทคโนโลยีการมองเห็นที่จับคู่กับกริปเปอร์อัจฉริยะทำให้หุ่นยนต์สามารถตอบสนองได้เร็วขึ้น (กล่าวอีกนัยหนึ่งคือแบบเรียลไทม์) เพื่อให้มนุษย์ทำงานร่วมกับหุ่นยนต์ได้ สำหรับช่องทางต่างๆ มากมายที่มนุษย์ใช้โดยธรรมชาติในการทำงานร่วมกับหุ่นยนต์ ซอฟต์แวร์ AI จะช่วยให้หุ่นยนต์คิดได้ รวมถึงการอ่านท่าทางและคำสั่งเสียงหรือการแสดงออกทางสีหน้าเป็นเป้าหมายของการเคลื่อนไหวแต่ละครั้งที่คาดว่าจะต้องดำเนินการต่อไป

การบูรณาการกับเทคโนโลยีภายนอก

แลนกล่าวเสริมว่าการผสานรวมเทคโนโลยีขั้นสูงอื่นๆ เช่น IoT (Internet of Things) และคลาวด์ทำให้มั่นใจได้ว่าหุ่นยนต์จะไม่เพียงแต่กลายเป็นโปรเจ็กเตอร์เท่านั้น แต่ยังเป็นตัวเก็บรวบรวมข้อมูลได้อีกด้วย ข้อมูลอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อสามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของหุ่นยนต์ และการประมวลผลที่ซับซ้อนของชุดข้อมูล IoT ต่างๆ สามารถทำได้ผ่านระบบคลาวด์คอมพิวติ้งซึ่งจัดเตรียมทรัพยากรการคำนวณ นอกเหนือจากเซ็นเซอร์สัมผัสแล้ว ข้อมูลเสียงและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ยังมีความสำคัญต่อการพัฒนาการรับรู้ของหุ่นยนต์อีกด้วย

แนวโน้มและความท้าทายในอนาคต

อันที่จริง AI เชิงสร้างสรรค์อาจเป็นสาขาหนึ่งที่จะนำพาหุ่นยนต์ไปสู่อีกรูปแบบหนึ่ง เช่นเดียวกับวิธีการทางอินเทอร์เน็ตและการคำนวณแบบเก่าที่ล้าสมัยซึ่งอาจจะกลายเป็นสิ่งล้าสมัยได้ในเวลาอันสั้น แต่ความท้าทายที่แท้จริงคือการรวบรวมข้อมูลการฝึกอบรมที่เพียงพอและทำให้หุ่นยนต์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในชีวิตจริง หุ่นยนต์จะมีอยู่เสมอด้วยความก้าวหน้าใหม่ๆ ในด้าน AI และ ML และบางทีไอเดียใหม่ๆ จากหุ่นยนต์เหล่านี้อาจช่วยไขปริศนาอันซับซ้อนของโลกเราได้

สรุป

สิ่งที่เราเห็นมากขึ้นเรื่อยๆ ก็คือความก้าวหน้าในด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักร ทำให้หุ่นยนต์มีความฉลาดขึ้น มีความสามารถในการทำงานอย่างแม่นยำ/อิสระ/ยืดหยุ่น/เหมือนมนุษย์มากขึ้น ความก้าวหน้าเหล่านี้มีความเกี่ยวข้องอย่างมากในหลายสาขา ไม่ว่าจะเป็นด้านการผลิตหรือการดูแลสุขภาพ รวมถึงด้านอื่นๆ เช่น เกษตรกรรม เป็นต้น วิสัยทัศน์ของหุ่นยนต์อัจฉริยะที่จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงการทำงานและชีวิตของเรา หากวิสัยทัศน์ของเราในการทำงานด้วยหุ่นยนต์อัจฉริยะดูเหมือนเป็นโลกในอนาคต นั่นเป็นแนวคิดที่ไม่สามารถกลายเป็นจริงได้มากขึ้นพร้อมกับวิวัฒนาการที่ไม่รู้จักจบสิ้นของเทคโนโลยี AI และ ML ในอนาคตอันใกล้นี้