EN
giriş
ve 2024, yapay zeka (AI), makine öğrenimi (ML) ve robotik alanlarındaki büyük atılımların, geniş bir uygulama yelpazesinde yeni akıllı çözümleri bir araya getirerek akıllı robot teknolojisinin evrimi açısından bir dönüm noktası olarak ortaya çıkıyor. Aşağıda, akıllı robotların ilerlediği en önemli yönlerden bazılarına bir göz atacağız.
yapay zeka (ai)
Yapay zeka, teknolojik gelişmelerin ön saflarında yer almaya devam ediyor ve robotikle entegrasyonu hiç bu kadar tam olmamıştı. Üretken yapay zeka, chatgpt gibi araçlarla robotların nasıl kodlandığına ilişkin çerçeveyi altüst ederek yeni ilerlemeler kaydediyor. Bu arayüzler başkalarının anlamasını kolaylaştırıyor ve böylece uzmanlaşmış bilgiye olan ihtiyacı azaltıyor ve bunun yerine robot programlamaya daha doğal bir arayüz sağlıyor.
Öngörücü bakım, üretken yapay zekanın oynadığı önemli bir roldür. Bir robotun nasıl çalıştığına dair toplanan verileri inceleyerek, gelecekteki performansı tahmin edebilir ve cihazın arızalanmasını önleyebilir, böylece müdahale eden olaylar kesinti süresini azaltarak faturaları düşürecektir. Bu makine öğrenme algoritmalarının doğruluğu, aldıkları veri miktarı ve kalitesiyle doğru orantılıdır, veriler ne kadar fazlaysa tahminleri veya optimizasyonları da o kadar iyi olur.
makine öğrenimi (ml)
Robotlar deneyimlerinden ders çıkarabilecek ve makine öğrenimi algoritmaları karmaşıklaştıkça zamanla daha yetkin hale gelebilecek mi? Bu yetenek sadece bakımla sınırlı değil, aynı zamanda karmaşık bir alanda otonom navigasyon ve karar alma gibi çeşitli farklı alanlarda da uygulanabilir.
robotik gelişmeler
Yapay zeka ve makine öğrenimi, daha doğru görevleri daha hızlı bir şekilde tamamlayabilen tam otonom akıllı robotların gelişimini yönlendiriyor. Bu gelişmeler, robotların daha önce otomasyon için çok karmaşık olduğuna inandığımız görevleri yapmasını sağlayarak imalat, sağlık ve tarım gibi endüstrilerde devrim yaratıyor.
gelişen teknolojilerin dahil edilmesi
Ayrıca, zeka robotları nesnelerin interneti (IOT) ve büyük veri analitiği gibi diğer gelişmiş teknolojilerle birleştiriliyor. Bu entegrasyon sayesinde, canlı veri izleme, toplama ve analizi de çözüme dahil edilerek, bilinçli karar alma ve operasyonel verimlilik destekleniyor.
mobil manipülatörlerin (momaların) ortaya çıkışı
Karışıma mobil bir temel eklemek, sabit üretim salonlarının ötesinde işbirlikçi robotlar için yeni uygulamaların ortaya çıkacağı anlamına geliyor. Bu üretim modları (MOMA'lar) otomotiv ve lojistik, malzeme taşımayı çok daha verimli bir şekilde gelişmiş esneklikle otomatikleştirebilir.
Robotikte dijital ikizler
Veri açısından, fiziksel sistemlerin performansını izlemek ve gelecekteki olayları tahmin etmek için kullanılan sanal görüntüler olan dijital ikizleri kullanıyoruz. Robotikte, dijitali gerçek dünyadan ayırarak giderek daha da önemli hale geliyorlar. Dijital ikizler, simülasyonları çalıştırmak için gerçek dünya operasyonel verilerini kullanarak robotların tasarlanmasına, test edilmesine ve bakımına olanak tanır.
insansı robotların yükselişi
insansı robotlardaki gelişmeler, çeşitli ortamlarda yapılabilen çeşitli aktiviteleri gerçekleştirebilen robotların geliştirilmesine başarıyla yol açmıştır. insan benzeri bir şekilde tasarlanan bu robotlar, mevcut iş süreçlerinize ve altyapınıza entegre edilebilir. bunun üretim ve yaşam tarzı üzerindeki etkisi hafife alınamaz: çin, 2025 yılına kadar bilgisayarları veya akıllı telefonları her yerde bulunur hale getiren ölçekte insansı robotları seri üretmeyi planlıyor.
her yerde yapay zeka ve bunun robotik için anlamı
Bu nedenle Asya/Pasifik'te Japonya'nın (APJ) -ekonomik büyüme açısından küresel olarak en üst sıradaki bölge- olması şaşırtıcı değil- Hayır.Yapay zekanın benimsenmesi hızla artıyor ve yapay zeka destekli uygulamalar giderek daha otonom hale geliyor.
Son olarak, belki de üretimi atlayan en dikkat çekici teknik alan, doğrudan endüstrinin ötesinde sağlık veya perakende gibi diğer sektörlere sağladığı faydalar nedeniyle robotik tutma/seçme/yerleştirme/navigasyon seviyeleri ii-iv'tür.
Yapay zeka her yerde robotik için bir güç çarpanı oldu ve robotlar daha önce yaptıklarından farklı şeyler yapmayı öğrendikçe, bu etki artık çeşitli sektörlerde hissediliyor.
Sonuç
Sonuç olarak, 2024 yılı için akıllı robot teknolojisi trendlerinin mevcut öncülüğü, robotların daha akıllı ve daha ekip odaklı olduğu ancak daha ağır kaldırma işlemlerini yapabilecek kadar otonom olduğu yakın bir geleceğin yakında geleceğini gösteriyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi entegrasyonu, robotların ulaşabileceği otomasyon kapsamını bozmaya devam ediyor ve endüstride mavi gökyüzü çalışma fırsatları için olumlu teknolojik etkiler yaratıyor.