EN
введіння
і 2024 рік стає переломним роком для еволюції технології розумних роботів — роком, який визначається великими проривами в області штучного інтелекту (AI), машинного навчання (ml) і робототехніки, які разом сприяють створенню нових інтелектуальних рішень для широкого діапазону застосувань. Далі розглядаються деякі з найважливіших напрямків, у яких рухаються розумні роботи.
штучний інтелект (AI)
штучний інтелект залишається в авангарді технологічних досягнень, і його інтеграція з робототехнікою ніколи не була такою повною. генеративний штучний інтелект робить нові шляхи з такими інструментами, як chatgpt, що перевертає структуру кодування роботів з ніг на голову. ці інтерфейси легші для розуміння іншими, що зменшує потребу в спеціальних знаннях і натомість надає програмуванню роботів більш природний інтерфейс.
Прогнозне технічне обслуговування також відіграє важливу роль, яку відіграє generative ai. Досліджуючи зібрані дані про те, як функціонує робот, він може передбачити майбутню продуктивність і запобігти поломкам пристрою, оскільки такі випадки перешкод зменшать рахунки за рахунок скорочення часу простою. точність цих алгоритмів машинного навчання прямо пропорційна кількості та якості даних, які вони отримують, тим кращими є їхні прогнози чи оптимізація.
машинне навчання (мл)
чи зможуть роботи вчитися на своєму досвіді та ставати більш досвідченими з часом, коли алгоритми мл стануть складнішими? ця здатність не обмежується лише обслуговуванням, але також може бути застосована в різних сферах, таких як, наприклад, використання автономної навігації та прийняття рішень на складній арені.
прогрес у робототехніці
ai та ml сприяють розробці повністю автономних розумних роботів, які можуть виконувати точніші завдання швидше. ці досягнення революціонізують такі галузі, як виробництво, охорона здоров’я та сільське господарство, дозволяючи роботам виконувати завдання, які раніше вважалися надто складними для автоматизації.
включення технологій, що розвиваються
Крім того, інтелектуальний робот поєднується з іншими передовими технологіями, такими як Інтернет речей (IOT) і аналітика великих даних. Моніторинг, збір і аналіз даних у реальному часі також вбудовані в рішення завдяки цій інтеграції, яка підтримує прийняття обґрунтованих рішень і ефективність роботи.
поява мобільних маніпуляторів (мома)
Додавання мобільної бази означає, що ми побачимо, що нові додатки для колаборативних роботів з’являться за межами стаціонарних виробничих цехів. ці способи виробництва (momas) автомобільної та логістики можуть автоматизувати обробку матеріалів із підвищеною гнучкістю та значно ефективнішим способом.
цифрові близнюки в робототехніці
з точки зору даних, ми використовуємо цифрових двійників, які є віртуальними зображеннями, які використовуються для моніторингу продуктивності фізичних систем і прогнозування майбутніх подій. у робототехніці вони стають дедалі важливішими, відокремлюючи цифровий світ від реального. цифрові близнюки дозволяють проектувати, тестувати та обслуговувати роботів, використовуючи робочі дані реального світу для моделювання.
поява гуманоїдних роботів
розробка гуманоїдних роботів успішно призвела до їх розробки, які здатні виконувати різноманітні дії, які можна робити в різноманітних середовищах. Ці роботи, створені за схожістю на людину, можуть бути інтегровані у ваші існуючі робочі процеси та інфраструктуру. Не можна недооцінювати вплив цього на виробництво та спосіб життя: до 2025 року Китай планує масово виробляти гуманоїдів у таких масштабах, які зробили комп’ютери чи смартфони повсюдними.
ai скрізь і що це означає для робототехніки
тому не дивно, що в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні Японія (apj) — найбільший глобальний регіон економічного зростання- Ні.Запровадження штучного інтелекту швидко зростає, а додатки на основі штучного інтелекту стають все більш автономними.
нарешті, і, мабуть, найвідомішою технічною сферою, що обходить виробництво, є роботизоване захоплення/збирання/розміщення/навігація на рівнях ii-iv через його прямі переваги щодо здатності роботів працювати не лише в промисловості, а й в інших секторах, таких як охорона здоров’я чи роздрібна торгівля.
Скрізь штучний інтелект був примножувачем сили для робототехніки — і зараз цей ефект відчувається в різних секторах, оскільки роботи вчаться робити речі інакше, ніж раніше.
висновок
Зрештою, поточні провідні тенденції технології розумних роботів на 2024 рік вказують на те, що роботи будуть розумнішими та більш орієнтованими на роботу в команді, але досить автономними, щоб виконувати важкі роботи. Інтеграція штучного інтелекту та мли продовжує порушувати сферу автоматизації, яку можуть досягти роботи, що має позитивні технологічні наслідки для робочих можливостей у промисловості.