EN
giới thiệu
và năm 2024 đang nổi lên như một năm chia rẽ cho sự phát triển của công nghệ robot thông minh - một năm được xác định bởi những bước đột phá lớn trong trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML) và robot tập thể thúc đẩy các giải pháp thông minh mới trên một loạt các ứng dụng.
trí tuệ nhân tạo (ai)
ai vẫn đi đầu trong tiến bộ công nghệ, và sự tích hợp của nó với robot chưa bao giờ đầy đủ. AI tạo ra đang tiến bộ mới, với các công cụ như chatgpt biến khung về cách robot được mã hóa trên đầu của nó. Các giao diện này dễ hiểu hơn cho người khác và do đó làm giảm nhu cầu về kiến thức chuyên môn và thay vào
bảo trì dự đoán cũng là một vai trò quan trọng mà AI tạo ra. bằng cách kiểm tra dữ liệu được thu thập về cách một robot hoạt động, nó có thể dự đoán hiệu suất trong tương lai và ngăn chặn sự cố của thiết bị vì các sự cố can thiệp như vậy sẽ cắt giảm hóa đơn bằng cách giảm thời gian ngừng hoạt động. độ chính xác của các thuật
Học máy (ml)
Liệu các robot có thể học hỏi từ kinh nghiệm của họ và trở nên thành thạo hơn theo thời gian khi các thuật toán ML trở nên tinh vi? Khả năng này không chỉ giới hạn trong bảo trì mà còn có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như sử dụng định vị tự động và ra quyết định trên một lĩnh vực phức tạp.
tiến bộ robot
ai và ml đang thúc đẩy sự phát triển của robot thông minh tự trị hoàn toàn có thể hoàn thành các nhiệm vụ chính xác hơn một cách nhanh hơn. Những tiến bộ này đang cách mạng hóa các ngành như sản xuất, y tế và nông nghiệp bằng cách cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây chúng ta cho rằng quá phức tạp để tự động hóa.
Bao gồm các công nghệ đang phát triển
Ngoài ra, robot trí tuệ đang được kết hợp với các công nghệ tiên tiến khác như Internet of Things (IoT) và phân tích dữ liệu lớn. Giám sát, thu thập và phân tích dữ liệu trực tiếp cũng được xây dựng vào giải pháp thông qua sự tích hợp này hỗ trợ ra quyết định và hiệu quả hoạt động.
sự ra đời của các máy thao túng di động (momas)
thêm một cơ sở di động vào hỗn hợp có nghĩa là chúng ta sẽ thấy các ứng dụng mới xuất hiện cho robot cộng tác ngoài các phòng sản xuất cố định. các phương thức sản xuất (momas) ô tô và hậu cần, có thể tự động hóa xử lý vật liệu với sự linh hoạt tăng lên một cách hiệu quả hơn.
sinh đôi kỹ thuật số trong robot
về dữ liệu, chúng tôi sử dụng cặp song sinh kỹ thuật số, đó là hình ảnh ảo được sử dụng để theo dõi hiệu suất của các hệ thống vật lý và dự đoán các sự kiện trong tương lai. trong robot, chúng ngày càng trở nên quan trọng hơn khi tách kỹ thuật số khỏi thế giới thực. cặp song sinh kỹ thuật số cho phép thiết kế, thử nghiệm
sự gia tăng của robot nhân hình
sự phát triển trong robot nhân hình đã dẫn đến việc phát triển thành công những robot có khả năng thực hiện nhiều hoạt động khác nhau mà người ta có thể làm trong nhiều môi trường khác nhau. được thiết kế theo cách giống như con người, những robot này có thể được tích hợp vào các quy trình làm việc và cơ sở hạ tầng hiện tại của bạn. tác động sản xuất
AI ở khắp mọi nơi và ý nghĩa của nó đối với robot
Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi ở châu Á/Thái Bình Dương Nhật Bản (APJ) là khu vực tăng trưởng kinh tế hàng đầu thế giớiAI đang phát triển nhanh chóng, và các ứng dụng AI đang ngày càng trở nên tự trị.
Cuối cùng, và có lẽ là lĩnh vực kỹ thuật cao cấp nhất bỏ qua sản xuất là robot nắm bắt / chọn / đặt / điều hướng các cấp II-IV do lợi ích trực tiếp của nó về khả năng làm việc của robot ngoài ngành công nghiệp đến các lĩnh vực khác như y tế hoặc bán lẻ.
Ở khắp mọi nơi, AI đã là một nhân lực cho robot và trên nhiều lĩnh vực khác nhau, hiệu ứng hiện đang được cảm nhận khi robot học cách làm mọi thứ khác với trước đây.
kết luận
cuối cùng, xu hướng công nghệ robot thông minh hiện tại cho năm 2024 cho thấy một tương lai gần sẽ sớm đến nơi robot thông minh hơn và định hướng nhóm hơn nhưng đủ tự trị để nâng cao công việc nặng hơn. AI và ML tích hợp tiếp tục phá vỡ phạm vi tự động hóa mà robot có thể đạt được, với những tác động công nghệ tích cực cho các cơ