EN
введіння
ми лише більше звикли до технологій, оскільки розумні роботи відіграли вирішальну роль у поділенні з нами відповідальності за захист нашого довкілля. Завдяки штучному інтелекту (AI) і алгоритмам машинного навчання ці роботи переосмислюють те, як можна відчути зміни навколишнього середовища, відстежувати їх і реагувати на них. розумні роботи тепер забезпечують безпрецедентний прогрес у розумінні планети, починаючи з її найскладніших регіонів — океанів і лісів, діючи як раннє попередження або пом’якшуючи забруднення ще до того, як воно виникне.
розширений збір даних
вся суть моніторингу навколишнього середовища базується на зборі даних — вчасно і точно. розумні роботи включали набір датчиків, які здатні контролювати якість повітря та води, стан ґрунту… поточні роботи мають спеціальні датчики, здатні виявляти спектр забруднюючих речовин, таких як тверді частки, оксиди азоту (nox), діоксид сірки та летючі органічні сполуки ( vocs), які можуть використовуватися в існуючих стратегіях управління якістю повітря на основі місцевості. Вода перевіряється на різні параметри, такі як ph, температура та хімічні забруднення, щоб забезпечити відповідність правовим стандартам рівнів домішок.
обидва роботи також забезпечені надійними iot і хмарними обчисленнями. Завдяки передачі даних у реальному часі можна здійснювати дистанційний моніторинг, постійно збираючи величезні обсяги інформації, яку потім можна ретельно проаналізувати за допомогою вдосконалених аналітичних алгоритмів і алгоритмів машинного навчання. Інтеграція цих пристроїв веде до більшої точності та надійності під час моніторингу навколишнього середовища та відкриває двері для можливих профілактичних заходів проти екологічних небезпек.
автономні операції
Основними перевагами розумних роботів у сфері моніторингу довкілля є автономний режим. він здатний переміщатися по більшості типів місцевості і може виконувати різні завдання в недоступних або небезпечних для людини районах. це досягається завдяки використанню алгоритмів машинного навчання, за допомогою яких роботи навчаються в навколишньому середовищі, прогнозують більш розумні тенденції та аномалії, надаючи інформацію на основі даних, що дозволяє швидко приймати обґрунтовані рішення, серед інших переваг.
розширені аналітичні можливості
розумні роботи є експертами як у моделюванні навколишнього середовища на основі штучного інтелекту, так і в комп’ютерному баченні. вони також можуть обробляти складні дані про навколишнє середовище, такі як геофізичні параметри, і допомагати створювати краще середовище в нашій голові. ця здатність необхідна для моделювання клімату, енергозбереження та прийняття рішень. тим часом роботи можуть використовувати технологію комп’ютерного бачення для створення карт середовищ існування, моделей розподілу видів і навіть моніторингу здоров’я лісів — все це має вирішальне значення для збереження природи / збереження біорізноманіття.
розгортання в змішаних середовищах
розумні роботи знаходять все більше застосування в багатьох секторах. промисловість і сільське господарство також здійснюють моніторинг, наприклад, викидів (діяльність людини щодо навколишнього середовища). сільськогосподарський сектор покладається на конвергенцію сенсорних мереж, технології дистанційних зображень і автономних літальних апаратів для надання даних у режимі реального часу: стан ґрунту; змінні клімату, що впливають на ріст культур; рівні введення ресурсів, необхідні для оптимальної роботи ферми.
поточні труднощі та майбутні можливості
зараз є багато переваг, але все ж існують проблеми, які потрібно вирішити. якість і надійність даних з недорогих сенсорних пристроїв мають вирішальне значення. машинне навчання може допомогти отримати точніші дані, а це посилить моніторинг навколишнього середовища. крім того, через швидкий розвиток технології штучного інтелекту також важливо приділяти більшу увагу стійкій природі та переконатися, що менше споживання енергії або вуглецевих слідів пов’язане з навчанням моделі штучного інтелекту.
висновок
У поєднанні з ai/ml розумні роботи ознаменували революцію в області зондування та моніторингу навколишнього середовища. Завдяки своїм найновішим технологіям збору даних ці роботи, безсумнівно, роблять внесок у точність і ефективність, але також розповідають історію, яка згодом призведе до деяких стійких практик. постійні інновації та узгоджені дії експертів з охорони навколишнього середовища та штучного інтелекту відіграватимуть ключову роль у просуванні до глобального розвитку сталого розвитку. насправді немає обмежень щодо того, яку роль розумні роботи можуть взяти на себе в моніторингу навколишнього середовища, і небо здається сумнівним у міру розвитку технологій.