EN
giới thiệu
chúng ta chỉ quen với công nghệ hơn, vì robot thông minh đóng một vai trò quan trọng trong việc chia sẻ trách nhiệm bảo vệ môi trường của chúng ta với chúng ta. Được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và thuật toán học máy, những robot này đang định nghĩa lại cách thay đổi môi trường có thể được cảm nhận, theo dõi và hành động. Robot
thu thập dữ liệu tiên tiến
toàn bộ bản chất của giám sát môi trường dựa trên thu thập dữ liệu đúng thời gian và chính xác. robot thông minh bao gồm một bộ cảm biến có khả năng giám sát chất lượng không khí và nước, điều kiện đất... robot hiện tại có cảm biến cụ thể có khả năng phát hiện một loạt các chất gây ô nhiễm như hạt, nitơ oxit (nox),
cả hai robot cũng được hỗ trợ bằng IoT và điện toán đám mây mạnh mẽ. thông qua truyền dữ liệu thời gian thực, giám sát từ xa có thể được thực hiện trong khi liên tục thu thập một lượng lớn thông tin sau đó có thể được phân tích cẩn thận bằng các thuật toán phân tích và học máy tiên tiến. Sự tích hợp của các thiết bị này dẫn đến độ
hoạt động tự trị
những lợi thế chính của robot thông minh trong lĩnh vực giám sát môi trường là chế độ tự động. nó có khả năng điều hướng qua hầu hết các loại địa hình và có thể thực hiện các nhiệm vụ khác nhau trong các khu vực không thể tiếp cận hoặc nguy hiểm cho con người. điều này đạt được bằng cách sử dụng các thuật toán học máy cho robot học hỏi từ môi
khả năng phân tích tiên tiến
robot thông minh là chuyên gia trong cả mô hình môi trường dựa trên AI và thị giác máy tính. chúng cũng có thể xử lý dữ liệu môi trường phức tạp như các thông số địa vật lý và giúp xây dựng môi trường tốt hơn bên trong đầu chúng ta. Khả năng này rất cần thiết trong mô hình khí hậu, bảo tồn năng lượng và các khuôn khổ ra quyết định
triển khai trong môi trường hỗn hợp
robot thông minh ngày càng có nhiều ứng dụng trên nhiều lĩnh vực. công nghiệp và nông nghiệp cũng theo dõi, của khí thải, ví dụ, (hoạt động của con người liên quan đến môi trường). ngành nông nghiệp dựa vào sự hội tụ của mạng cảm biến, công nghệ hình ảnh từ xa và các phương tiện bay tự động để cung cấp dữ liệu trong thời gian thực
những cuộc đấu tranh hiện tại và những cơ hội trong tương lai
hiện có nhiều lợi ích nhưng vẫn còn những thách thức để giải quyết. chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu từ các thiết bị cảm biến chi phí thấp là rất quan trọng. Học máy có thể giúp dữ liệu chúng ta có chính xác hơn và điều này làm cho giám sát môi trường mạnh mẽ hơn. ngoài ra, do sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI,
kết luận
robot thông minh đã báo trước một cuộc cách mạng của cảm biến môi trường và giám sát khi kết hợp với AI / ML. với các kỹ thuật thu thập dữ liệu tiên tiến của họ, những robot này chắc chắn đang đóng góp vào độ chính xác và hiệu quả nhưng cũng kể một câu chuyện mà theo thời gian sẽ dẫn đến một số thực hành bền vững. đổi mới liên tục